ブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）技術の進歩が進む中、Meta AIが新たに発表したBrain2Qwertyモデルは、この分野に新たな希望をもたらします。BCIは、言語障害や運動障害を持つ人々のコミュニケーション手段を提供することを目指していますが、従来の方法では、電極の埋め込みなど侵襲的な手術が必要となることが多く、医療リスクや長期的なメンテナンスが必要となるという課題がありました。そのため、研究者たちは、特に脳波（EEG）に基づく方法など、非侵襲的な代替策を探求しています。しかし、EEG技術は、

IntelliJ IDEとKotlin言語の開発で知られるJetBrains社は、先日、同社初のAIコーディングアシスタントJunieを発表しました。この新しいツールは、開発者が日常的な開発タスクを処理するのを支援し、既存プロジェクトのコンテキストを理解して、新規アプリケーションの作成や機能拡張をサポートすることを目的としています。Junieは、高く評価されているSWE-Bench Verifiedベンチマークテストにおいて、500個の一般的な開発者タスクを解決することに成功しました

神経科学と人工知能の交差点において、著名な神経科学者Anthony Zador氏とBrain InspiredポッドキャストのホストPaul Middlebrooks氏が深い対話を展開しました。この分野の先駆者の一人であるZador氏は、NeuroAIの未来への独自の展望を詳しく説明しました。当初NeuroAIという用語に抵抗感を抱いていたZador氏ですが、問題の本質を深く考えることで、今ではこの分野に大きな期待を抱いています。彼は、

東アジアにおけるテクノロジーブームを背景に、米国のAIコンピューティング大手NVIDIAは最近、ベトナムへの進出を決定しました。この戦略的決定は、ベトナム政府による積極的な開発政策に対するNVIDIAの承認を示すとともに、同国の経済およびテクノロジー分野における巨大な潜在能力を反映しています。12月5日、NVIDIAはベトナム計画投資省と覚書を締結し、ベトナムに2つの最先端AIセンターを設立する計画を発表しました。一つは世界で3番目に大きいAI研究センターとなるベトナム研究開発センター（VRDC）、もう一つはAIデータセンターです。

北京のテクノロジー業界で、小雨智造という企業がその独特の魅力で投資家の注目を集めています。大規模モデルロボットに特化したこのテクノロジー企業は、最近、シリーズAラウンドで1億元という巨額の資金調達を完了しました。注目すべきは、このラウンドの資金調達は北京信息産業発展投資基金が単独でリード投資家を務めた点です。これは、エンジェルラウンドで小米集団など著名な投資家から支援を受けた後、小雨智造が再び市場から支持を得たことを示しています。2023年1月に設立された若い企業である小雨智造は、その『Xiaoyu Brain』

2024年、AIが活況を呈する中、具現化AIはテクノロジー業界で最も注目を集める分野となっています。最近、この分野の有望なスタートアップ企業である穹徹智能が大きなニュースを発表しました。創業からわずか1年で、紅杉資本中国などのトップ投資家から注目を集め、新たな資金調達ラウンドを完了しました。穹徹智能は、紅杉資本中国などの著名な投資家を惹きつけたのはどのような強みによるのでしょうか？それは、同社が独自開発したNoematrix Brain具現化脳システムにあります。これは従来の具現化AIソリューションを覆すものです。WAIC世界人工知能大会で

先日開催されたre:Inventカンファレンスで、アマゾンはAI企業Anthropicと提携し、世界最大規模の人工知能スーパーコンピューターを構築中であることを発表しました。このスーパーコンピューターは、Anthropicが現在最も強力なモデルで使用しているクラスタの5倍の規模になる予定で、完成すれば世界最大の人工知能トレーニングマシンとなると見込まれています。アマゾンによると、このプロジェクトは「Rainer」と呼ばれ、数十万個の最新のAIトレーニングチップTrainium2を搭載するとのことです。図

2024年のAWS re:Inventカンファレンスで、Amazon Web Services（AWS）はTrainium2チップベースのAmazon Elastic Compute Cloud（EC2）インスタンスを発表し、正式にユーザーに提供開始しました。この新しいインスタンスは、GPUベースの旧世代EC2インスタンスと比較して、価格性能比で30～40％の向上を実現しています。AWS最高経営責任者（CEO）のアンドリュー・J・ジャシー氏は、「Trainium2駆動の…」と発表しました。

人工知能の波に乗り、Uberは労働力の新たな革命を静かに開始しています。かつては移動サービスのみに注力していた同社は、今や急成長しているAIデータアノテーションという新たな分野に進出しています。Uberは、世界中にいるデジタル臨時従業員を採用し、AIモデルにデータアノテーションサービスを提供するScaled Solutionsという新しい部門を正式に設立しました。この新たな取り組みは、社内業務だけでなく、自動運転会社Aurora Inなど外部顧客にもサービスを提供するようになっています。

バーモント州選出の上院議員ピーター・ウェルチ氏は最近、人工知能開発者の透明性を高めることを目的とした「人工知能ネットワーク透明性と責任法案」(TRAIN法)を提案しました。この法案が可決されれば、著作権保有者は、自分の作品がAIモデルのトレーニングに無許可で使用されたと考える場合、関係者に召喚状を送付してトレーニング記録を入手できるようになります。画像注記：画像はAI生成によるもので、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって生成されました。

アマゾンは先日、人工知能企業Anthropicに40億ドルの追加投資を発表しました。これにより、アマゾンのAnthropicへの総投資額は80億ドルに達します。今回の投資の重要な部分として、Anthropicは主にアマゾンのクラウドコンピューティングサービス（AWS）を利用して、同社の主力となる生成AIモデルをトレーニングします。今回の協力の大きな特徴は、両社がチップ分野で深く協力することです。AnthropicはAWS傘下のチップ製造と協業します。

アマゾンは先日、自社設計のTrainiumチップの開発を支援するため、AI研究に1.1億ドルの資金を投入すると発表しました。この取り組みは、Nvidiaへの依存度を低減し、自社のクラウドコンピューティングプラットフォームAWSの技術向上を促進することを目的としています。画像注記：画像はAI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyTrainiumは、深層学習のトレーニングと推論タスクのために設計された機械学習チップであり、アマゾンはこの投資を通じて、学術的…

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、半導体スタートアップ企業RainAIを支援するため、最大1.5億ドルの資金調達を積極的に推進している。この取り組みはNVIDIAへの挑戦を目的とし、AIハードウェア市場におけるシェア獲得を目指すものだ。今回の資金調達におけるRainAIの評価額は6億ドルに上昇しており、高性能かつ省エネルギーな半導体分野における同社の影響力の増大を示している。画像注記：画像はAIによって生成されたものです。

アマゾンは最近、NVIDIAへの依存を減らし、自社開発チップの開発を促進するため、人工知能（AI）研究に1億1000万ドルを投資する大規模な計画を発表しました。この資金は、大学における生成系AIの研究を支援するために使用され、「Build on Trainium」という名称のプロジェクトで、研究者たちにTrainiumチップを利用して新しいAIアーキテクチャ、機械学習ライブラリ、大規模分散型AWS Train向けの開発を行う機会を提供します。

大規模なクリエイターによる権利擁護運動が展開されています。ケビン・ベーコン氏、ケイト・マッキノン氏ら著名俳優を筆頭に、俳優、作家、音楽家など11,500人のクリエイターが共同声明に署名し、AI企業による許可を得ない著作権素材のモデル訓練への強い抗議を表明しました。AIデータの公平利用を提唱する団体Fairly Trainedが主導したこの声明は、許可なく創作作品を生成AIの訓練に使用することは、クリエイターの生計を脅かす重大かつ不公平な行為だと指摘しています。

最近のCloud Connect Conferenceにおいて、JetBrainsは阿里雲通義大模型を搭載したJetBrains AI Assistantを正式リリースしました。JetBrains AI Assistantは複数のJetBrains製品と深く統合されており、中国の開発者向けに特化した生産性向上ツールです。JetBrains AI Assistantは開発プロセスの全段階を最適化し、特定のIDEツールのウィンドウ内でインライン操作として使用できます。

2024年世界ロボット大会において、智平方（深圳）科技有限公司は、新型汎用型知能ロボットAlpha Bot 1Sを発表しました。このロボットは、智平方独自開発の汎用具現知能システムAI2R Brainを搭載しており、高い柔軟性、知覚能力、および動作範囲を備えています。車輪式設計、折りたたみ昇降構造、高自由度マニピュレーターの革新的な組み合わせにより、前世代製品と比較して、関節数、センサー数、バッテリー持続時間が大幅に向上しています。Alpha Bot 1SはAI2...

蚊によって媒介される病気で毎年約72万5000人が死亡しており、その中でもマラリアが主な原因となっています。この深刻な公衆衛生上の危機に対処するため、ビル・ゲイツは2つの革新的な技術、VectorCamとHumBugを発表しました。VectorCamはAI搭載のスマートフォンアプリで、蚊の写真を撮影することで種類、性別、吸血状況を90％の高い精度で識別できます。特に地方の保健チームにとって有用であり、蚊のモニタリングとマラリア対策を簡素化します。HumBugはスマートフォンを利用して蚊の飛行を捕捉します。