香港大学（HKU）の研究チームは先日、がん診断の速度と精度を向上させることを目的とした、人工知能ベースの画像ツールを開発したと発表しました。 「細胞形態的敵対的蒸留」（CytoMAD）と呼ばれるこの新技術は、工学部齊凱文教授の主導で開発され、生成AIの手法を用いて正確なシングルセル解析を、従来の標識技術なしで行います。CytoMAD技術は香港大学李嘉誠医学院と瑪麗病院との共同試験を経ており、肺がん患者の評価において既に成果を示しています。

がん治療において、早期検出は常に大きな課題です。近年、非侵襲性かつ高感度な液体生検技術が注目を集めています。しかし、既存の検出技術の多くは、深部ターゲットシークエンシングに依存しており、様々なデータタイプの統合が困難なため、感度と特異性に影響を与えています。この技術的な課題に対し、オックスフォード大学の研究チームは、全ゲノムを対象としたTETアシストピリジンボランシークエンシング(TAPS)に基づく、全く新しい多様なモダリティの循環腫瘍DNA(ctDNA)検出法を開発しました。この手法の最大の特徴は…

デジタル時代において、人工知能の応用はあらゆる分野に拡大しており、最近の研究によると、AI生成のソーシャルメディアインフルエンサーは、がん予防情報の効果的な普及に役立ち、費用対効果も高いことから、公衆衛生における新たな選択肢となっています。がんは世界的に主要な死因の一つであり続けています。治療法の進歩にもかかわらず、予防はがんによる負担を軽減する最も効果的な手段です。統計によると、2020年には、早期がん死亡者の3分の2以上は予防可能でした。しかし、既存のデジタルリソースは、特に高齢者など、ターゲット層に十分に認知されていません。

インド最大の癌ケアネットワークであるヘルスケアグローバルエンタープライズ（HCG）は、世界的に有名なコンサルティング会社アクセンチュアとの戦略的パートナーシップを発表しました。このパートナーシップは、生成AIと深層学習技術を活用し、がん研究と治療のイノベーションを促進することを目的としています。この協力の中心は、多面的でマルチオミックスな患者データを分析することで、精密医療の発展を加速し、様々な種類のがんの早期検出とより効果的な治療を実現することです。画像注記:画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。この協力はHC…

腫瘍手術において、残存腫瘍組織の迅速な発見と切除は、医学界の長年の課題であり、特に脳腫瘍やその他の固形がんの手術においては顕著です。医療技術の進歩にもかかわらず、残存腫瘍は患者の予後や生活の質に影響を与え、医療システムにも大きな負担をかけています。米国では、残存腫瘍による修復手術やその後の治療に年間10億ドル以上が費やされています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney この問題を解決するために、ミシガン大学とカリフォルニア大学サンフランシスコ校が…

がんとの闘いの最前線で、ハーバード大学医学部の科学者たちが朗報をもたらしました。彼らが最近発表したCHIEFという超高性能AIモデルは、複数のがん種において正確な診断、患者の転帰予測、さらには治療法の推奨さえも可能にします。このAIは万能な医療アシスタントのようなもので、複雑ながん診断において医師に明確な指針を提供します。CHIEFは特別に訓練されたAIシステムであり、単一タスクしか実行できない従来のAIとは全く異なります。

ハーバード大学医学部の研究者らが、CHIEFというAIモデルを開発しました。これは、様々ながんの診断手順を処理できる能力を持ち、様々ながんの診断と評価、患者の生存率予測、治療法の提案をより正確に行うことができます。既存のAIシステムと比較して、CHIEFの柔軟性と多機能性は大きな進歩であり、複数のタスクを実行し、19種類のがんタイプでテストされています。未ラベル画像や完全スライド画像を含む大量の画像データを分析することで、CHIEFはがんの検出、腫瘍の起源の特定、そして…

人工知能に特化したバイオテクノロジー企業Noetikは、シリーズAラウンドで4000万ドル超の資金調達を完了したと発表しました。このラウンドはPolaris Partnersがリードインベスターとなり、Khosla Ventures、Wittington Ventures、Breakout Venturesなどの新規投資家が参加し、DCVC、Zetta Venture Partners、Catalio Capital Managemeも参加しました。

著名な科学雑誌『ネイチャー・コミュニケーションズ』に掲載されたばかりの研究で、ニューヨーク大学、グラスゴー大学などの研究者らは、最も一般的な肺がんの種類である腺がんを正確に診断し、再発リスクを正確に予測できる高度な人工知能プログラムを開発することに成功しました。これは、肺がんの診断と治療における大きな進歩を示しています。

PANDAモデルは、平掃CTとAIを組み合わせることで早期膵臓がん病変を識別します。アリババの医療AI複数がん早期スクリーニング公益プロジェクトが浙江麗水で開始され、麗水市では複数のがん、複数の疾患の早期スクリーニングが可能になりました。PANDAモデルは臨床検証により膵臓がんの識別感度を向上させました。PANDAはがんスクリーニングの効率を高め、がん患者の予後を改善します。Nature Medicine誌は、PANDAの高い感度と利便性を評価しています。

JPモルガンCEOは、人工知能の重要性と深遠な影響を強調しました。JPモルガンは人工知能技術の積極的な研究を行っており、サイバーセキュリティや製薬研究などの分野で重要な役割を果たす可能性があります。人工知能は、がん克服にさえ役立つ可能性があります。

JPモルガンCEOは、人工知能は過大評価ではなく、人類のがん克服に役立つ可能性があると述べています。同CEOは、人工知能は大型言語モデルよりも重要だと考えています。JPモルガン内部では既に人工知能技術が導入されています。人工知能はサイバーセキュリティや医薬品研究の分野で応用できる見込みがあります。

アストラゼネカとAbsciは、2億4700万ドルの提携契約を締結し、抗がん剤を共同開発します。この協力は、ゼロショット生成AIモデルを開発し、新規かつ改良された抗体療法を生み出すことを目的としています。Absciは、生成AIを用いて最適な薬物候補を設計します。Absciの最高経営責任者によると、この契約は腫瘍患者に新たな治療選択肢をもたらすものです。この取引には、一時金、研究開発資金、マイルストーン達成による支払い、およびロイヤルティが含まれています。

最新の研究によると、人工知能は特定のがんの浸潤性を評価する上で、生検よりも正確であり、何千人もの患者の命を救う可能性があります。肉腫に関する研究では、人工知能アルゴリズムが生検よりも正確であり、患者に良好な治療結果をもたらすことが示されました。この技術は他の種類のがんにも拡大展開される可能性があり、多くの患者が恩恵を受ける見込みです。

スタンフォード大学のAIの先駆者であるDaphne Kollerは、生成AIががん研究において重要な役割を果たすと考えています。彼女は、生成AIががん組織画像の分析に適用され、ディープフェイクによってサンプルサイズが拡大されたことを紹介しました。この技術は潜在的な抗がん剤標的を明らかにし、疾患治療に新たな希望をもたらします。

世界中で乳がん患者が増加しており、早期発見が極めて重要です。英国ノッティンガム大学が行った研究では、AIと医師による乳房X線画像の読影精度を比較しました。商用AIであるLunitは、人間の医師と同等の性能を示し、臨床医療に新たな可能性をもたらしました。乳がんの発症率は高いですが、早期介入によって生存率を向上させることができます。AIによる乳房X線画像スクリーニングの結果は、医療分野におけるAIの有効性を強く示唆しています。

研究者らは、大規模言語モデルチャットボットが提供するがん治療助言の信頼性を評価し、その助言の33.33％が確立されたガイドラインと完全に一致していなかったことを発見しました。チャットボットの助言はNCCNガイドラインと完全に一致しておらず、専門家もこれらの誤りを検出できなかったことから、LLMチャットボットが信頼性が高く正確ながん治療助言を提供する能力は平均を下回ることが明らかになりました。AIの広範な使用を考慮すると、医療提供者は、この技術が提供する可能性のある誤情報の潜在的なリスクについて患者を適切に教育する必要があります。

がん検出スタートアップのC2i Genomicsは、イスラエルの主要病院であるテルアビブ・ソウラスキー医療センターと提携し、クラウドベースの人工知能ソリューションを用いた早期がん検出に取り組んでいます。C2i Genomicsは、全ゲノム微小残存病変（MRD）検出に特化し、がんの検出とモニタリング能力の向上を目指しています。この提携は、病院内での研究や臨床試験を推進し、製薬会社による医薬品開発を促進します。

{1:がん検出スタートアップのC2i Genomicsは、イスラエルの主要病院であるテルアビブ・ソウラスキー医療センターと提携し、クラウドベースの人工知能ソリューションを用いた早期がん検出に取り組んでいます。2:C2i Genomicsは、全ゲノム微小残存病変（MRD）検出に特化し、がんの検出とモニタリング能力の向上を目指しています。3:この提携は、病院内での研究や臨床試験を推進し、製薬会社による医薬品開発を促進します。}