アリババグループの通義实验室が開発した、ビジュアルドキュメントを対象としたRAG（Retrieval Augmented Generation）システムViDoRAGがオープンソース化されました。評価実験の結果、79.4％の高い精度を達成したことが報告されています。

オープンソースコミュニティHugging Faceが最近発表したランキングによると、アリババが発表した万象大規模モデルは、オープンソース化からわずか6日でDeepSeek-R1を上回り、モデルホットランキングとモデルスペースランキングの2つの主要ランキングで首位を獲得しました。この成果は、万象大規模モデルの技術的な卓越性を示すだけでなく、世界中のオープンソースコミュニティにおけるその高い認知度と影響力の大きさを反映しています。

アリババは、2026年春の新卒採用を正式に開始したと発表しました。3000を超える職種を募集し、そのうち人工知能（AI）関連の職種は約50％を占めています。一部事業部門ではAI関連職種の比率がさらに高く、高徳マップは約65％、阿里雲は約80％を超えています。これはアリババがAI技術にますます注力していることを示しています。今回の春採用は、アリババグループ、阿里雲、高徳マップ、通義实验室、餓了麼、霊犀互娱など複数の部門を対象としています。

本日、アリババは自社の動画生成モデル「万相2.1」を全面的にオープンソース化すると発表しました。14Bパラメーターと1.3Bパラメーターの2つのバージョンが公開されます。14Bパラメーターの専門家向けバージョンは、高性能で業界最高レベルの表現力を提供し、動画品質に非常に高い要求があるシナリオに対応します。一方、1.3Bパラメーターの高速バージョンは、消費レベルのグラフィックカード（8.2GBのVRAM）で480Pの高品質動画を生成でき、二次モデル開発や学術研究に適しています。公式発表によると、今回オープンソース化されたWan2.1は、複雑な動き処理、現実的な物理法則の再現、映画のような質感の向上において優れた性能を発揮します。

アリババグループは最新の決算発表後、2月28日に重要なフォーラムを開催すると発表しました。アリババ傘下の達摩院が主催するこのフォーラムのテーマは「2025玄鉄RISC-Vエコシステムカンファレンス」です。公式発表された議題によると、達摩院の首席科学者が「DeepSeekイノベーションから見たRISC-Vの機会」と題した基調講演を行い、玄鉄RISC-Vシリーズチップを発表します。注目すべきは、アリババグループの最高経営責任者（CEO）である呉泳銘氏が昨日午前、今後3年間で巨額の投資を計画していることを発表したことでしょう。

2月25日、アリババはQwen2.5-Maxベースの推論モデルQwQ-Max-Previewを発表し、最新の推論モデルQwQ-MaxとQwen2.5-Maxを全面的にオープンソース化する計画を発表しました。今回発表されたQwQ-Max-Previewはプレビュー版であり、アリババは正式版を近日中にリリースし、Apache2.0ライセンスの下で全面的にオープンソース化するとしています。従来とは異なり、今回のオープンソース化はモデル自体だけでなく、Qなど、より小さなバージョンも含みます。

今日開催された「今日頭条プラットフォームガバナンス公開日」において、安全運営責任者の閻夢茹氏が、2024年のプラットフォームガバナンスの成果と2025年の計画を発表しました。彼女は、AI技術によって低品質コンテンツの盗用が容易になり、「アリババAI」などのツールによって同質的なコンテンツの蔓延が加速していると指摘しました。データによると、2024年には同質的なコンテンツ781万件を処理し、違反アカウント6万3000件を凍結しました。また、地方組織による同質的なデマの拡散に関し、警察と協力して2件の立件を行い、6件のガバナンスに関する公告を発表しました。閻氏は、AIによる記事の盗用は今後ますます複雑化すると分析しています。

今日、アリババグループのCEOである呉泳銘は、今後3年間で3800億元以上をクラウドとAIハードウェアのインフラ構築に投資すると発表しました。これは過去10年間の総額を上回るものです。この記録的な投資規模は、中国の民間企業によるクラウドとAIハードウェアのインフラ構築において最大であり、AI時代におけるアリババの技術的野望と戦略的配置を際立たせています。**今回の巨額投資の発表は、国内AI産業が爆発的に成長する重要なタイミングと重なり、AI技術が各業界での応用が進む中で行われました。

Appleは今朝、公式ウェブサイトを通じて発表を行い、Appleのスマート機能が大幅な更新を迎え、サポートする言語の範囲が大幅に拡大することを明らかにしました。今回新たにサポートされる言語には、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語（ブラジル）、スペイン語、日本語、韓国語、そして簡体字中国語が含まれ、シンガポールとインドのローカライズされた英語バージョンも登場します。

Ovis2はアリババ国際チームが提案したOvisシリーズモデルの最新バージョンです。前の1.6バージョンと比べて、Ovis2はデータ構築とトレーニング手法において顕著な改善がなされています。小規模モデルの能力密度を強化しただけでなく、指示微調整と好み学習を通じて思考チェーン（CoT）推論能力を大幅に向上させました。さらに、Ovis2は動画および複数の画像処理能力を導入し、多言語能力と複雑なシーンでのOCR能力を強化し、モデルの実用性を大幅に向上させました。