ウェブサイトホスティングプロバイダーのKnownHostによる最近の調査で、人工知能（AI）ツールの驚くべきカーボンフットプリントが明らかになりました。データによると、ChatGPTは毎月1億6400万人以上のユーザーを魅了し、最大260,930kg（約260トン）の二酸化炭素を排出しており、これはニューヨークからロンドンへの航空機の往復260便分に相当します。これは、AI技術が急速に発展する一方で、環境に大きな影響を与えていることを浮き彫りにしています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyを使用しています。

ラスベガスで開催された今年のre:Inventカンファレンスで、アマゾンのクラウドコンピューティングサービスAWSは、データセンターのエネルギー効率の大幅な向上を強調する一連の新技術を発表しました。これにより、同社のサービスは従来のオンプレミスコンピューティングを4倍以上上回る効率性を達成しています。AWSの責任者であるプラサード・カラヤラマン（Prasad Kalyanaraman）氏は、これらのイノベーションはエネルギー効率の向上だけでなく、新たなワークロードを柔軟にサポートできると述べています。画像注記：画像はAIによって生成され、Midj社の画像ライセンスサービスを利用しています。

アマゾンウェブサービス（AWS）が委託した調査によると、計算集約型またはAI（人工知能）ワークロードをAWSデータセンターで実行することで、オンプレミスデータセンターと比較してカーボンフットプリントが98％削減されることが明らかになりました。アクセンチュアの調査では、ITワークロードをクラウドデータセンターに移行することは、環境フットプリントを削減するための効果的な戦略であると指摘しています。AWSのグローバルインフラストラクチャは、オンプレミスデータセンターと比較して4.1倍の効率性を誇り、インドの組織ではAWS上でのAIワークロードの最適化により、最大99％のカーボンフットプリント削減の可能性があります。これは、AWSにおけるハードウェア利用率の高さによるものです。