Arc InstituteとNVIDIAは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らと協力し、世界最大のバイオAIモデルEvo2を発表しました。128,000以上のゲノムデータ、9.3兆個のヌクレオチドに基づいてトレーニングされたEvo2は、最強の生成AI言語モデルに匹敵する規模を誇ります。深層学習能力により、Evo2は様々な生物の遺伝子配列を迅速に識別できます。

上海大学は最近、「千学百科」AI知能プラットフォームを基盤に、一連の学科専用大規模言語モデルを発表し、教育と研究分野における人工知能の応用をさらに推進しました。これらの新しいモデルには、上海語大規模言語モデル、オルガノイド大規模言語モデル、マテリアルゲノム大規模言語モデルなどが含まれ、中でも2024年11月9日に発表された上海語大規模言語モデル「小滬」が最も注目を集めています。「小滬」1.0バージョンは、上海語の聞き書き読み話す能力に焦点を当て、上海語の朗読、上海語と標準中国語の自由な対話など、複数の機能を提供します。

ヘルスケア分野において、人工知能（AI）とゲノミクスの融合はエキサイティングな新たなマイルストーンを迎えました。先日、Cerebras社とメイヨークリニックは、サンフランシスコで開催されたJPモルガン・ヘルスケア・カンファレンスで、画期的なゲノム基礎モデルを発表しました。このモデルは、高度なAI技術と高性能コンピューティング（HPC）を活用してゲノミクス、特に個別化医療の進歩を目指しています。この新たなゲノムモデルは、診断精度と個別化治療選択肢の向上に焦点を当てており、初期適用例として…

Evoは、多様なモダリティとスケールで学習できるゲノム基礎モデルです。全ゲノム規模のDNA配列を生成できます。単一分子や短い配列を超え、合成された多成分生物システムを設計できます。細菌やバクテリオファージにおける必須遺伝子を全ゲノム規模で予測できます。

2023年の世界のゲノム人工知能市場規模は115億ドルに達し、2030年には197.2億ドルに達すると予測されており、年平均成長率は50.1％です。ゲノムデータの急増が、ゲノムにおけるAIの応用を促進し、創薬と診断を加速させ、コストを削減しています。医療専門家や一般の人々によるゲノムにおけるAIの潜在的なメリットへの認識の高まりが、市場需要の成長を後押ししています。予測期間中、オンプレミス型デリバリーモデルが世界のゲノム人工知能市場で主導的な地位を占めると予想されます。