近頃、計算機科学と社会学の研究チームがGoogle DeepMindと協力して、わずか2時間のインタビューだけで個人の個性シミュレーションを生成できる新型人工知能アプリケーションを開発しました。研究チームはarXivのプレプリントサーバーで関連論文を発表し、この革新的な技術とその将来の方向性を紹介しています。この研究は、現在流行しているChatGPTの大規模言語モデルを基盤として、参加者への質問とその回答を記録することで個性をモデル化する新しいモデルを開発しました。

マイクロソフトは最近、オープンソースライブラリTinyTroupeを発表しました。これは画期的なAIシステムであり、仮想環境で人間の行動をシミュレートすることで、企業に革新的な製品テストと市場調査ソリューションを提供します。TinyTroupeはGPT-4oなどの大規模言語モデルを利用し、独特の個性、興味、目標を持つAIエージェントであるTinyPersonsを作成します。これらの仮想エージェントはTinyWorlds環境で相互作用し、現実世界のユーザーのシナリオをシミュレートします。従来のゲームシミュレーションとは異なり、TinyTro

マイクロソフトは最近、注目を集めるPythonライブラリ「TinyTroupe」を発表しました。これは大規模言語モデル（LLM）に基づいたマルチエージェントパーソナリティシミュレーションツールです。TinyTroupe内のエージェントはTinyPersonsと呼ばれ、シミュレートされた環境内で相互作用し、コミュニケーションを取ることができます。強力な大規模言語モデル（特にGPT-4）を活用することで、TinyTroupeはリアルなシミュレーション行動を生成し、ユーザーは様々なシナリオを探求できます。

清華大学の研究チームは先日、モバイル音源シミュレーションプラットフォームSonicSimを発表しました。これは、音声処理分野における移動音源シーンにおけるデータ不足の問題を解決することを目的としています。このプラットフォームはHabitat-simシミュレーションプラットフォームをベースに構築されており、現実世界の音響環境を高度にリアルにシミュレートすることで、音声分離と増強モデルのトレーニングと評価により質の高いデータを提供します。既存の音声分離と増強データセットの多くは静止音源に基づいており、移動音源シーンのニーズを満たすことが困難です。現実世界では…

最近、DIAMOND（Diffusion for World Modelling）と呼ばれるAIモデルが研究者によって開発されました。このモデルは、有名なPCゲーム『カウンターストライク：グローバルオフェンシブ』（CS:GO）をニューラルネットワーク内でシミュレートすることができます。Nvidia RTX 3090 1枚で動作し、毎秒10フレームの速度を達成しました。フレームレートは高くありませんが、AIシミュレーションの分野においては注目すべき成果です。DIAMONDのトレーニングは…

ロボットスタートアップ企業1X Technologiesは、シミュレーションにおけるロボットシステムのトレーニング効率を向上させる新しい生成モデルを開発しました。同社は新しいブログ記事でこのモデルを発表し、ロボット技術における重要な課題の1つである、ロボットのアクションに応じて世界がどのように変化するかを予測する「世界モデル（1X World Model）」の学習という問題に対処しました。この世界モデルは、ロボットが同じ開始画像シーケンスから出発した場合、異なるアクション提案に基づいて、複数の可能性のある結果を想像することができます。

テンセントは先日、自動運転システムの開発と検証を目的としたクロスプラットフォーム分散型シミュレーションシステム「TAD Sim」を発表しました。テンセントのゲームエンジン、センチメートル級のデジタルツイン3D再構築技術をベースに、産業レベルの車両動力学モデル、物理レベルのセンサーシミュレーション、データ駆動型のAI交通流モデルを統合。車両上のすべてのモジュールの閉ループシミュレーション検証を実現しています。

bilibiliのUP主「不自由な写真家winga」は、様々なAIツールを巧みに駆使して、毒キノコを食べた際に起こりうる幻覚的な視覚効果をシミュレートした注目すべきAI動画を作成しました。この動画はbilibiliで150万回以上の再生回数を記録し、20万件以上の「いいね！」を獲得、bilibili全サイトランキングで13位にランクインするなど大きな話題となりました。UP主は、雲南の都市を実際の背景として使用し、AI技術によって独創的な視覚効果を表現しています。視聴者からは「奇妙な美しさがある」との声が上がっています。動画制作においては、Stable Diffusionが巧みに活用されています。

NVIDIAとワシントン大学の共同研究によるHumanoid Agentsは、人間の感情や行動、基本的なニーズや感情反応をリアルにシミュレートできます。システム1思考を取り入れたエージェントは、感情やニーズに基づいて行動を調整し、より人間らしいインタラクションを実現します。OpenAIのChatGPT-3.5を使用してHumanoid Agentsを作成し、感情やニーズの変化に応じて計画を更新します。また、社会脳仮説に基づき、親密度に応じてインタラクションを調整します。AIモデルを使用して作成されたHumanoid…