近年、ビジョン大規模言語モデル（Large Vision Language Models、LVLMs）は画像理解やクロスモーダルタスクにおいて卓越した能力を示していますが、同時に「ハルシネーション現象」の問題も顕著になっています。この課題に対処するため、タオティエングループの未来生活研究所チームは、「トークン選好最適化」(Token Preference Optimization、略称：TPO) と呼ばれる新しい手法を提案し、自己校正機構を導入しました。