最近の報道によると、MetaはGoogleとMicrosoftへの依存度を下げることを目的とした、新しい人工知能検索エンジンを開発中である。The Information誌の報道によると、この検索エンジンは、MetaのAIチャットボットにおいて、時事問題に関するAI生成の検索サマリーを提供する予定である。現在、MetaのチャットボットはInstagramとFacebookにおいて、最近のニュースに関する回答などにGoogleとMicrosoftのBingに依存している。

人工知能の急速な発展の中で、国際研究チームがヨーロッパのAI言語モデルの発展を促進するための道を切り開いています。彼らはMOSEL（Massive Open-source compliant Speech data for European Languages）というプロジェクトを発表し、EUの24の公用語を網羅した包括的なオープンソース音声データセットを作成しました。この取り組みは、ヨーロッパにおけるオープンなAI言語モデルの開発を促進し、現在英語が支配的な状況への挑戦を目的としています。

先日開催されたMTVビデオ・ミュージック・アワード（VMAs）では、観客はスターたちの素晴らしいパフォーマンスだけでなく、華やかな衣装にも目を奪われました。ファンがこれらのレッドカーペット・ルックを再現できるように、Paramountとテクノロジー企業Shopsense AIが協力し、新技術を発表しました。この技術により、観客はライブ視聴中に好きなスタイルをいつでも撮影し、Shopsenseのシステムで同様の衣料品を見つけることができます。

Apache Cassandra 5.0が正式リリースされました。データ管理効率の大幅な向上、AI機能の追加、パフォーマンスの最適化が図られています。主な更新としては、新しいストレージ附加インデックス（SAI）機能の導入により、主キー以外のクエリをより柔軟かつ効率的に実行できるようになり、セカンダリインデックスの使用が簡素化され、システム負荷が軽減されました。さらに、ベクトル検索とベクトルデータ型の追加により、AIや機械学習プロジェクトをサポートし、レコメンド、不正検知、画像認識などのアプリケーションの効果を高めます。圧縮戦略の統一と新しいデータ構造の導入により、データ処理が…

人工知能の急速な発展を背景に、百度貼吧の「弱智吧」が、AIトレーニングの重要なデータソースとして意外な役割を果たしており、高品質データに対する従来の認識に挑戦しています。このコミュニティは、その荒唐無稽でユーモラスな内容で、質疑応答やブレインストーミングなどのテストにおいて有名プラットフォームを凌駕し、人気のあるAIトレーニングデータベースの一つとなっています。研究によると、「弱智吧」の口語的な、多様なターンを持つ質疑応答データは、AIがより人間らしいコミュニケーションに近づくのに役立ちます。AIには人間のユーモアを理解することに限界がありますが、「弱智吧」のジョークは、論理的整合性、豊富な修辞表現、生活観察を通じて、A

Neo4jは、フルマネージドクラウドグラフデータベースサービスAuraDBにおいて、大幅なアップグレードを発表しました。使いやすさとデータ処理効率が大幅に向上し、データ読み込み速度は15倍に向上しました。アップグレード版には、生成系AIアシスタントが導入され、OpenAIの大規模言語モデルを採用することで、クエリ最適化、解釈、提案をリアルタイムで提供し、ユーザーが自然言語で質問を入力するだけでCypherクエリコードを生成し、迅速にデータインサイトを取得できます。さらに、新しく追加されたNeoDashツールにより、ユーザーは...

最新ののリレーショナルデータベースにおいて、基数推定（CE）技術はクエリ実行計画の最適化に不可欠であり、クエリの効率とデータベースのパフォーマンスに直接影響を与えます。従来の基数推定方法は単純化された仮定に基づいており、複雑なクエリの予測ではしばしば性能が劣りますが、機械学習CEモデルはより正確な予測を提供できます。しかし、トレーニング時間が長く、大量のデータが必要であり、体系的な評価が不足しているという課題があります。この課題に対処するために、Googleの研究チームはCardBenchベンチマークフレームワークを発表しました。これは、20以上の現実世界のデータベースと数千のクエリを統合しています。

研究者のNaphtali Deutsch氏が、数百ものオープンソースの大規模言語モデル（LLM）構築サーバーと数十ものベクトルデータベースが大量の機密情報を漏洩している問題を発見しました。これは、企業がAIをワークフローに統合することに躍起になっている中で、関連ツールのセキュリティを軽視していることが原因です。彼は438台のFlowiseサーバーへの侵入に成功し、GitHubアクセストークン、OpenAI APIキー、FlowiseパスワードとAPIキーなど、保存されていた機密データを明らかにしました。さらに、彼は…

PARATデータベースの最新レポートによると、世界の人工知能（AI）業界の競争構造が形成されつつあり、米国のAlphabet（Google親会社）とMicrosoftはAI論文の引用数で優位に立っている。一方、中国の百度とTencentは特許出願数で強い追い上げを見せている。このレポートはAI分野に対する従来の認識を覆し、特に中国企業の研究の高品質さを示す、最先端研究が産業界で盛んに行われていることを強調している。『Attention Is All You Need』論文

テクノロジー大手オラクルは先日、HeatWave GenAIクラウドサービスを発表しました。この革新的な製品は、企業に包括的な生成AIと機械学習ソリューションを提供することを目的としています。このサービスは、データベース内大規模言語モデルなど、多くの最先端機能を統合しており、トランザクションおよびレイクハウス規模の分析における自動化を実現します。

OpenAIは、世界最高水準のデータインデックスとクエリ機能を提供する、最先端のリアルタイム分析データベースRocksetを買収したと発表しました。買収後、OpenAIはChatGPTにその機能を統合する計画です。

米国のソーシャルメディアプラットフォームRedditとGoogleが年間約6000万ドルの契約を締結　シュプリンガー・ネイチャーとOpenAIが提携、新聞業界とAI技術を深く統合した初の出版機関が誕生　OpenAIとAxel Springerが提携契約を締結、これは将来の大規模モデルの訓練においてデータ提供元に支払いが行われる可能性を示唆　出版業界は豊富な電子化されたテキストや画像資源を保有しており、大規模モデルの訓練における重要なデータセットとなる見込み

新年を迎え、Midjourney社がアーティストの作品を用いたAIトレーニングを行ったことで論争が勃発しました。アーティストたちは激しく反発し、著作権侵害だと非難、法的訴訟に発展しています。BanksyやAndy Warholといった著名なアーティストも巻き込み、大きな注目を集めています。

MidjourneyのAIトレーニングに使用されたアーティストデータベースのリストが流出しました。BanksyやDavid Hockneyなどの著名なアーティストが含まれており、16,000人を超えるアーティストがリストに含まれていることが明らかになり、ソーシャルメディアで批判が殺到し、著作権訴訟に発展する可能性があります。MidjourneyのCEOは、4,000人以上のアーティストの名前をAIトレーニングに使用したことを認めています。

リレーショナルデータベースはSQLからの束縛を解き放ち、より柔軟なデータベースを採用するようになるでしょう。ベクトルデータベースは高次元データを処理できるため、レコメンドシステムや画像認識などの分野で頭角を現します。企業はデータレイク内の非構造化データを利用して、マルチモーダルモデルのトレーニングを開始します。データガバナンスの支援がない企業は、AIの実装に苦労するでしょう。ナレッジグラフは、ユーザーがデータサイロを解消するのに役立ちます。

アリババクラウドが無料のオープンソースデータベースAIアルゴリズムPilotScopeを発表しました。PilotScopeは、データベース内でのAIアルゴリズムのワンクリック展開を実現します。PilotScopeを使用することで、クエリ最適化などのタスクの速度が1～2倍向上します。PilotScopeはアリババクラウド内部でパイロット運用されており、無料でオープンソースとして公開されています。

大規模モデル時代において、ベクトルデータベースは不可欠なパートナーとなっています。ベクトルデータベースを通じて、大規模モデルは長期記憶能力を獲得し、幻覚やデータ更新の遅延といった問題を解決します。ベクトルデータベースはデータセキュリティの向上だけでなく、大規模モデルに大量のリアルタイムデータを提供します。テンセントクラウドのベクトルデータベースの急速な発展は、大規模モデルとデータ技術が連携して人工知能アプリケーションを推進する勢いを示しています。

テンセントクラウドベクトルデータベースの全量オープンベータテストでは、大規模言語モデルへの効率的なアクセスソリューションを提供します。データのベクトル化により、ストレージとクエリ効率が向上します。大規模言語モデルの事前トレーニングにおける高コスト、幻覚、長期的なメモリ不足、知識の更新といった課題を解決します。既にテンセント内部の40以上の事業と数百の外部パブリッククラウド顧客にサービスを提供しています。

📖古代彝文字のデジタル化：プロジェクトチームはAI技術を用いて古代彝文字の文字をデジタル符号化し、検索可能なデータベースを構築しました。🌟文化遺産の継承：データベースの公開は、言語文明を保護するための重要な取り組みであり、伝統文化のデジタル化を促進します。🔍AIの応用：このプロジェクトは、文化遺産の継承におけるAIの重要な役割を示しており、伝統文化のデジタル化に新たな道を切り開きます。