先日、ハーバード大学の中国人研究員であるJeffrey Wang氏がOpenAIに正式入社、基礎チームの研究員としてモデルの事前学習と推論業務に携わることになりました。このニュースは大きな注目を集め、OpenAIの共同設立者兼社長であるGreg Brockman氏も、Wang氏の入社を歓迎するコメントを発表しました。Wang氏の学歴は非常に注目に値します。カリフォルニア州の高校を卒業した彼は、その当時から…

新たな研究によると、OpenAIのo1-preview人工知能システムは、複雑な医療ケースの診断において、人間の医師を上回る可能性があることが示されました。ハーバード大学医学部とスタンフォード大学の研究チームは、o1-previewに包括的な医療診断テストを実施し、以前のバージョンと比べて大幅な進歩が見られたと報告しています。研究結果によると、o1-previewはテストされたすべての症例において、78.3％の正確な診断率を達成しました。70の特定の症例における直接比較では、システムは...

人工知能の医療分野への応用が再び大きな進展を遂げました！ハーバード大学、スタンフォード大学など複数のトップ機関が共同で行った研究によると、OpenAIのo1-previewモデルは、複数の医療推論タスクにおいて驚くべき能力を示し、人間の医師を凌駕するケースもありました。この研究では、同モデルの医学多肢選択式試験におけるパフォーマンスを評価しただけでなく、実際の臨床現場を模倣した診断と管理能力についても重点的に調査し、注目すべき結果が得られました。研究者らは5つの実験を通して、o1-

ハーバード大学は先日、約100万冊の公共ドメイン書籍で構成されるデータセットを公開する計画を発表しました。このデータセットは、誰でも大規模言語モデルやその他の人工知能ツールをトレーニングするために使用できます。このプロジェクトは、ハーバード大学の新設機関であるInstitutional Data Initiativeが主導し、マイクロソフトとOpenAIの資金提供を受けて完成しました。このデータセットには、Google Booksプロジェクトからのスキャン書籍が含まれており、シェイクスピア、ディケンズ、ダンテなどの古典作品を網羅しています。

ハーバード大学は木曜日、約100万冊のパブリックドメイン書籍を含む高品質なデータセットを公開すると発表しました。これは、誰でも大規模言語モデルやその他のAIツールをトレーニングするために利用できます。このデータセットは、ハーバード大学が新設した機関データイニシアチブ（Institutional Data Initiative）によって作成され、マイクロソフトとOpenAIの資金提供を受けています。収録されている書籍はすべて、Google ブックスプロジェクトでスキャンされた、著作権の保護期限が切れた作品です。

ハーバード大学医学部は、同窓生からの多額の寄付金獲得を発表しました。この寄付金は、医療人工知能人材育成の取り組みを大幅に加速させるものです。医療データ分析企業イノバロンの創設者であり、同大学卒業生のKeith R. Dunleavy氏が率いるダンリービー基金会から、革新的な医療人工知能教育プログラムの開発に600万ドルの寄付がありました。この資金は、ダンリービー臨床人工知能基金として運営され、100万ドルの即時交付金と500万ドルが含まれます。

人工知能の分野では、規模が大きければ能力も高いという傾向があります。より強力な言語モデルを目指し、多くのテクノロジー企業がモデルパラメータと訓練データの増強にしのぎを削っていますが、そのコストも膨れ上がっています。コストを抑えつつ効率的な言語モデルの訓練方法は存在しないのでしょうか？ハーバード大学とスタンフォード大学の研究者らが最近発表した論文によると、モデル訓練の精度（precision）こそが、言語モデル訓練における「コストの謎」を解く鍵となるようです。一体どのような…

大規模言語モデル（LLM）の登場、特にChatGPTなどのアプリケーションの普及により、人機インタラクションの方法が根本的に変わりました。これらのモデルは、首尾一貫した包括的なテキストを生成でき、非常に印象的です。しかし、その強力な能力にもかかわらず、LLMは「幻覚」を起こしやすいという欠点があります。つまり、一見すると真実のように見えるが、実際には架空のものであったり、意味をなさないものだったり、プロンプトと一致しない内容を生成してしまうのです。ハーバード大学の研究者らは、LLMの「幻覚」現象について深く研究し、その根本原因がLLMの動作原理にあることを発見しました。LLMは膨大なテキストデータに基づいて…

がんとの闘いの最前線で、ハーバード大学医学部の科学者たちが朗報をもたらしました。彼らが最近発表したCHIEFという超高性能AIモデルは、複数のがん種において正確な診断、患者の転帰予測、さらには治療法の推奨さえも可能にします。このAIは万能な医療アシスタントのようなもので、複雑ながん診断において医師に明確な指針を提供します。CHIEFは特別に訓練されたAIシステムであり、単一タスクしか実行できない従来のAIとは全く異なります。

ハーバード大学医学部の研究者らが、CHIEFというAIモデルを開発しました。これは、様々ながんの診断手順を処理できる能力を持ち、様々ながんの診断と評価、患者の生存率予測、治療法の提案をより正確に行うことができます。既存のAIシステムと比較して、CHIEFの柔軟性と多機能性は大きな進歩であり、複数のタスクを実行し、19種類のがんタイプでテストされています。未ラベル画像や完全スライド画像を含む大量の画像データを分析することで、CHIEFはがんの検出、腫瘍の起源の特定、そして…

ハーバード大学ではAI革命が進行中で、学生から教授まで、AIは学習、研究、日常生活のあらゆる場面に浸透しています。アンケート調査では、87.5%のハーバード大学学生が生成AIを使用しており、特にChatGPTが人気です。学生はAIを用いて、質問への回答、論文作成、プログラミングなど、学習を補助しており、教員との交流時間が減少しているケースも見られます。しかし、AIの普及は、公平性、キャリア展望、そして未来における人類の地位に対する懸念も引き起こしています。これらの課題に対処するため、ハーバード大学はAIの無料利用権の提供、利用規約の策定、AI関連科目の開設などの対策を取っています。

近年、人工知能ハードウェアはスタートアップ分野で大きな注目を集めており、RabbitやHumaneといった初期製品に対する評価は賛否両論あるものの、このブームの中で、「Friend」という新型AIデバイスが投資家の注目を集めています。

ハーバード大学とGoogleのAI研究機関DeepMindが共同で、仮想AIラットを開発し、「仮想神経科学」分野の進展を象徴的に示しました。この研究の大きな意義は、脳が複雑な体の動きをどのように制御しているかを解明することであり、脳科学とロボット工学に大きな影響を与えます。動物実験を行わずに、現実のラットのすべての動きを模倣できるAIラットを作成することに成功し、そのAI「脳」は現実のラットの脳内神経活動を予測することができました。論文は『Nature』誌に掲載されました。

清華大学とハーバード大学の研究者らが、革新的な技術LangSplatを開発しました。これは三次元ガウススプラッシュ技術を用いて、テキストを三次元空間に活性化し、現実世界のオープンテキストクエリを実現します。

ハーバード大学の研究者とGoogle DeepMindチームは、人工知能技術を利用して仮想マウスの人工脳を作成し、複雑な環境下で正確な運動制御を実現しました。この画期的な研究成果は『Nature』誌に掲載されています。

ハーバード大学の科学者らが、宇宙人のUFOは人工知能のコンピュータープログラムである可能性を提起しています。探査機が星間距離を移動するには、自律性と独立した脳を必要とするため、人工知能が必要となる可能性があります。ハーバード大学の「ガリレオ計画」では、深層学習を用いて地球近傍のUFOを探し、その可能性のある宇宙起源を研究しています。

📈仕事の質向上：ハーバード・ビジネス・スクールによる研究で、GPT-4が従業員の仕事の質を40％以上向上させることが判明。📉AIパフォーマンス低下：AIの熟練度が低いと、仕事のパフォーマンスが最大19％低下する可能性も。🤖AIとの連携方法：研究では、AIユーザーを「半人半馬」と「半機械人間」に分類し、異なるAIとの連携方法について考察。

ハーバード大学医学部とオックスフォード大学は共同で、COVID-19を含むウイルスの変異株を正確に予測できるEVEscape AIツールを開発しました。このツールは、ウイルスの変異の前兆や抗体療法の有効性を予測する能力を持ち、HIVやインフルエンザなどのウイルスの変異経路も予測できます。EVEscapeは、生成モデルと詳細な生物学的情報の組み合わせにより、ウイルスの変異株を事前に予測します。研究チームは、最も可能性の高い新しいウイルス変異株のリストを2週間ごとに発表し、未研究の病原体にも対応できるようツールの範囲を拡大しています。

ハーバード大学による研究が、GPT-4がボストン・コンサルティング・グループのコンサルタントの業績向上に大きな可能性をもたらすことを明らかにしました。この研究は、生成AIの企業における実用化を初めて体系的に調査し、AIがタスクの達成率、速度、品質を大幅に向上させることを示しました。一部のコンサルタントは、「サイボーグ」と「ケンタウルス」のアプローチを採用し、AIと人間の協働によって、将来のAI活用の方向性を示唆しました。この研究は、AIがスキルバランスにおいて、トップクラスのコンサルタントだけでなく、業績の低いコンサルタントに対しても役立つことを強調しています。

ハーバード大学とコロンビア大学が、1600万のタンパク質の多重配列アラインメントと関連データを収録したオープンソースデータセット「OpenProteinSet」を発表。AIモデルの訓練を支援します。AlphaFold 2はタンパク質構造予測において画期的な精度を達成しましたが、その私有データが他の研究者の進歩を妨げていました。OpenProteinSetにはPDBに登録されているすべてのタンパク質のMSAが含まれており、タンパク質機械学習コミュニティに豊富な事前計算済みMSAリソースを提供します。このデータセットは構造予測などに利用できます。