南方科技大学とIDEA研究院CCNLセンターは、340億パラメーターのバイリンガルモデルであるSUS-Chat-34Bを発表しました。このモデルは、多数の中英両言語タスクにおいて優れた性能を示し、同規模の他のモデルを上回っています。SUS-Chat-34Bは、01-ai/Yi-34B事前学習モデルをベースに、数百万件の高品質な多言語指示データでファインチューニングされています。大規模で複雑な指示に従うデータと、強力な汎用的なタスク実行能力を備えています。