近年、タンパク質発見における画期的な成果がノーベル賞を受賞するなど、基礎モデル（FM）が巨大な組み合わせ空間を探求する潜在能力を示し、多くの科学分野に革命をもたらす可能性を示唆しています。しかしながら、人工生命(ALife)分野ではこれらの基礎モデルが十分に活用されておらず、大きな発展の機会が眠っています。そこで、本研究チームは初めて「人工生命自動探索」(ASAL)という手法を提案します。これは視覚言語基礎モデルを用いることで、長らく人工生命分野で課題となっていた人手を軽減することを目指しています。

この度、Sakana AIの科学者らが人工知能分野で画期的な進歩を遂げました。彼らは、ビジョン言語基盤モデル（vision-language foundation models、FMs）を用いて、人工生命（Artificial Life、ALife）シミュレーションの自動探索を世界で初めて実現しました。ASAL（Automated Search for Artificial Life、人工生命自動探索）と名付けられたこの研究は…