先日、復旦大学附属中山医院と上海科学智能研究院は、国内初の心血管専門医療AI大規模モデル「観心」(CardioMind)を発表しました。この革新的な技術は、心血管疾患診療の高度化の新時代の到来を告げるものです。 「AI心臓医」と呼ばれるこのモデルは、トップレベルの専門家の思考様式を模倣し、心血管疾患の診断治療効率を向上させることを目指しています。 中国科学院院士で心臓内科主任の葛均波氏は発表会で、「観心」大規模モデルは単なるデータ入力AIではないと述べました。

新たな研究によると、OpenAIのo1-preview人工知能システムは、複雑な医療ケースの診断において、人間の医師を上回る可能性があることが示されました。ハーバード大学医学部とスタンフォード大学の研究チームは、o1-previewに包括的な医療診断テストを実施し、以前のバージョンと比べて大幅な進歩が見られたと報告しています。研究結果によると、o1-previewはテストされたすべての症例において、78.3％の正確な診断率を達成しました。70の特定の症例における直接比較では、システムは...

本文：近年、人工知能（AI）の医療分野への応用がますます注目されています。特にChatGPTなどのチャットボットは、多くの病院で医師の診断効率向上のための補助ツールとして期待されています。しかし、最近発表されたある研究によると、ChatGPTの使用によって医師の診断能力が著しく向上したわけではありません。この研究は『JAMA Network Open』誌に掲載され、AIによる医療診断の可能性と限界を示しています。画像引用元：AI生成画像

近年、人工知能の医療分野への応用は拡大の一途を辿っています。最近、OpenAIが開発したチャットボットChatGPT-4が、医療診断の正確性において医師を上回ったとする研究結果が発表され、広く議論と注目を集めています。この研究は『JAMAネットワークオープン』誌に掲載され、50人の医師を対象に6つの複雑な症例における診断能力をテストしました。その結果、ChatGPTを補助的に使用した医師の平均得点は76％であったのに対し、使用しなかった医師は74％にとどまりました。驚くべきことに、Chat

近年、人工知能（AI）は医療業界、特に疾患診断と治療計画において、その影響力を増しています。医学大規模視覚言語モデル（Med-LVLMs）の発展は、よりスマートな医療診断ツールの実現に新たな可能性をもたらしました。しかし、これらのモデルは実際には、無視できない問題、すなわち事実の幻覚に直面することがあります。この現象は、誤った診断結果につながるだけでなく、患者の健康に深刻な影響を与える可能性があります。そこで、医学AIにおけるこの問題を解決するため、研究…

人工知能は医療分野で目覚ましい進歩を遂げていますが、カナダ西部オンタリオ大学の医学教育者Amrit Kirpalani氏率いる研究により、ChatGPTのような汎用型AIが複雑な医療診断において限界があることが明らかになりました。150件の複雑な医療事例のうち76件で誤りが見つかり、誤り率は50％を超えました。この研究で使用された事例集は、米国の医師免許試験よりも実際の医療状況に近いもので、複数の併存症や診断困難な症例が含まれています。研究は、Ch…

AI医療診断の正確性については、依然として大きな懸念があり、医師の経験に取って代わるには程遠い状況です。十分な医療データの取得が、AI医療診断の精度向上における鍵となります。画像認識や新薬開発は、AI医療における大きな成長機会です。技術の進歩とデータの蓄積により、AI医療診断の正確性は徐々に向上していくでしょう。AI医療診断は成長期にあり、将来性も明るいです。