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国際エネルギー機関（IEA）の最新の報告書によると、人工知能（AI）の普及に伴い、データセンターの電力消費量は2030年までに倍増すると予想されており、世界のエネルギー安全保障と二酸化炭素排出量削減目標に新たな課題を突きつけています。データセンターは現在、世界の電力消費量の約1.5％を占めており、過去5年間は年平均12％の伸びを示しています。生成系AIの台頭により、膨大な計算能力への需要がますます高まっているのです。米国、欧州、中国の3地域だけで、世界のデータセンター電力消費量の約85％を占めています。大手テクノロジー企業はこの状況を既に認識しています。

世界的なクリーンエネルギーと効率的な電力への需要の高まりを受け、サム・アルトマン率いる原子力スタートアップ企業は、主要なエネルギー開発業者と重要な電力供給契約を締結したと発表しました。この契約は、特に人工知能（AI）技術の普及に伴い、テクノロジー業界とエネルギー開発業者間の協力関係の更なる深化を示しています。画像クレジット：画像AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyこの合意は、各業界が持続可能で効率的なエネルギーソリューションを求める中での出来事です。

メタ社は、人工知能（AI）技術の開発を支援するため、2030年までに1～4ギガワットの追加原子力発電が必要になると発表しました。この計画は大きな注目を集めており、メタ社は米国で必要な電力を供給できる開発者を対象に、提案依頼書（RFP）を発行すると述べています。メタ社はブログで、AIイノベーションの次の波を含む、将来の人間の接続技術の進歩には、電力網の拡張と、信頼性が高く、クリーンで再生可能な新たなエネルギー源の採用が必要であると述べています。

グーグルは最近、原子力スタートアップ企業Kairos Powerと契約を結び、データセンターへの電力供給を目的とした小型原子炉7基の建設を計画していると発表しました。この協業により、データセンターとAIのエネルギー需要が急増する中、グーグルの運営に約500メガワットのゼロカーボン電力が供給される見込みです。画像注記：画像はAI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney　グーグルによると、これらの新しい発電所は2030年末までに稼働開始予定とのことです。しかし、現状ではこれらの原子炉がどのようなものなのかは不明です。

ペンシルバニア州にあるスリーマイル島原子力発電所が、5年間の停止を経て再開する。1979年の深刻な原子炉事故で悪名高いこの発電所だが、所有者のコンステレーション・エネルギー社はマイクロソフトと契約を結び、マイクロソフトの成長を続ける人工知能事業に電力を供給する。画像の出典：画像はおそらくAIによって生成されたもので、画像ライセンスプロバイダーMidjourneyによるものと推測されます。スリーマイル島のUnit2原子炉は冷却水の喪失により過熱、事故を引き起こしたとされています。

AIの電力消費に関する議論の中で、ビル・ゲイツ氏は異なる見解を示し、AIへの電力需要に関する懸念は誇張されていると強調。AIが科学的発見や生産プロセスに貢献する量は、その電力消費量をはるかに上回ると主張。鉄鋼生産の改善、食肉加工の最適化、天気予報などでのAIの役割を例に挙げている。また、ゲイツ氏は、原子力が気候変動問題解決に潜在力を持つと指摘。現状ではコストが高いものの、テラパワー社によるより安全で経済的な核分裂技術開発など、技術革新によって将来的に安価な電力を供給できる可能性があると述べている。

メタのエンジニアは、来年、世界のAI推論のために100万～200万個のNvidia H100 GPUが追加されると推定しています。すべてを言語モデルの生成に使用した場合、1人あたり1日10万トークンを生成でき、電力消費量は妥当な範囲内です。世界のAI推論に必要な電力は、原子力発電所2基を追加するだけで供給できるとのことです。モデルのトレーニングはデータ不足に直面しており、研究者たちはモデルの効率向上に取り組んでいます。今後3～4年で、現在の技術が汎用人工知能を実現できるかどうかが明らかになる見込みです。