浙江大学と米テキサス大学が共同で開発した人工知能アルゴリズムが、中国での実験において地震の正確な予測に成功。1週間前に300キロメートル圏内の14回の地震を予測し、精度70％を達成、地震の強度も計算可能となった。この成果は地震早期警報と災害対策に新たな希望をもたらす。アルゴリズムの世界展開はまだ不確定ながら、予測精度向上と予測範囲縮小への楽観的な見方が広がる。今後は軽微から中程度の地震が頻発するテキサス州で試験を実施する予定。この研究は人工知能を自然災害…

より大規模なデータセットを用いて深層学習モデルRECASTを訓練することで、既存モデルよりも高い柔軟性が得られます。RECASTはニューラルネットワーク生成モデルに基づいており、過去のデータに基づいて次の地震発生時刻を予測できます。GPUによる高速化を利用して訓練されたRECASTは、複数の地域でテストされ、既存モデルと比較して精度が大幅に向上しました。研究者らは、より多くのチームがテストと反復的な改善を行うことができるように、このモデルをオープンソース化する予定です。