人工知能が従来のテクノロジー分野を変革しており、気象予測はその最新の証です。今週、Google DeepMindチームは、GenCastと呼ばれる画期的な人工知能天気予報モデルを発表し、権威ある学術誌『Nature』に研究成果を発表しました。このAIモデルのパフォーマンスは注目に値します。研究者による比較によると、GenCastの精度は、現在世界最高峰の業務用天気予報システムである欧州中期予報センター（ECMWF）のENSシステムを上回りました。2018年のデータを用いた検証で…

天気予報は、人類と自然のせめぎ合いの芸術でした。傘を持っていくかどうかの判断から、再生可能エネルギーの配分、極端な天候への対応まで、正確な天気情報への渇望は尽きることがありません。しかし、従来の天気予報は、大気システムの観測の限界と予測モデルの固有の限界から、常に不確実性を伴っていました。従来の数値天気予報（NWP）は、複雑な大気力学方程式に長年依存し、現在の気象状況を将来にマッピングしようと試みてきました。それにもかかわらず、わずかな初期誤差は急速に拡大し、長期的な予測を困難にしてきました。

天気予報の世界で、新たな技術革新が静かに起こっています。Google傘下のDeepMindチームが開発したGenCastという人工知能天気予報プログラムは、現在最高峰の天気予報システムである欧州中期予報センター（ECMWF）のENS予測システムを上回る予測精度を実現しました。研究によると、GenCastは日常的な天気と極端な気象現象の予測精度において、ENSを20％上回っています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像の使用許可を得ています。

アリババの達磨院（湖畔ラボ）は北京で重要なブレークスルーを発表しました。グローバル気象モデルに基づいて開発された「八観」気象大規模言語モデルです。「八観」（四方八方を洞察し、あらゆる現象を観測するという意味）と名付けられたこの革新的なモデルは、天気予報の精度を前例のないレベルにまで向上させました。この気象大規模言語モデルの最も顕著な特徴は、その超高精度です。地域的多様なデータを集約することで、1キロメートル×1キロメートル×1時間の超高解像度予測を実現します。実際の応用において、このモデルは主要な気象指標の予測精度において、従来の予報と比べて大幅な向上を示しています。

NVIDIAは、高忠実度の大気力学シミュレーション用に設計された生成AIモデル「StormCast」を発表しました。これは、中規模気象の正確な予測を目的としており、災害計画と防災に不可欠です。このモデルは、研究機関との共同研究論文で初めて公開され、米国で毎年1,500億ドルを超える損害をもたらす頻発する極端気象現象に対して、画期的な予測能力を提供します。StormCastは、AI、物理シミュレーション、コンピューターグラフィックスを組み合わせたNVIDIA Earth-2デジタルツインクラウドプラットフォームの一部です。

Googleが新たに発表したNeuralGCMモデルは、天気予報分野において画期的な進歩を遂げました。計算効率は従来の物理モデルと比べて10万倍も高く、過去25年間の高性能計算の進歩に匹敵します。機械学習と物理モデリングを組み合わせることで、NeuralGCMは地球の大気状況を迅速かつ正確にシミュレーションでき、特に2～15日後の天気予報においては、既存のモデルを上回る精度を示します。このモデルは実行速度と計算コストも大幅に向上しており、従来のモデルと比較して約3500倍高速化し、コストも削減されました。

2023年度の中国科学十大進展を発表。人工知能大規模モデルによる高精度天気予報への新たなブレークスルー、ヒトゲノムの暗黒物質が老化を促進するメカニズムの解明、脳の「可視的」な生物時計の存在とそのリズム調節メカニズムの発見、作物の耐塩性メカニズムの解明と応用、新たな手法による単一塩基から超大規模DNA断片までの精密操作、ヒト細胞DNA複製開始の新規メカニズムの解明、「LHAASO」による史上最輝きのガンマ線バーストの極めて狭いジェットと1兆電子ボルト光子の発見、ボソン符号化による誤り訂正による量子…

インド気象庁は、気候モデルを構築し、気象イベント予測能力を高める計画です。人工知能技術により、より高品質で安価な気象データが提供され、インドは気候変動をより正確に予測できるようになります。インドは人工知能気候モデルを利用して気象イベントを予測し、損失を軽減します。

グーグルDeepMindが、世界的な天気AIモデルGraphCastを発表しました。わずか1分で、今後10日間の天気を正確に予測します。ヨーロッパ中期天気予報センターのデータでトレーニングされ、精度は90％を超えています。オープンソースコードとして公開され、天気予報分野における重要な進歩を促します。GraphCastは、極端な天気の予測やサイクロンの追跡において優れた性能を発揮します。このモデルは、天気予報分野における革新的な一歩であり、将来の気象研究に強力なツールを提供します。

人工知能は天気予報の分野を変革しており、高度なツールを提供することで精度を向上させています。高度な気象モデルを活用することで、人工知能は大量のデータを処理してこの目標を達成します。AIは過去の気象事象をシミュレーションおよび分析し、繰り返される気象パターンを特定することで、将来の気象条件の予測能力を高めます。人工知能の応用は多くの利点をもたらしますが、天気予報における人間の専門知識と人的な感触の役割に関する疑問も提起しています。

欧州中期予報センター（ECMWF）とファーウェイは、ファーウェイの盤古気象大モデルを用いた天気予報で協業しています。盤古気象大モデルは、台風経路、寒波、熱波などの極端な気象条件の予測において、高い効率性と精度を示しています。ファーウェイの目標は、盤古気象大モデルを活用して次世代の人工知能天気予報フレームワークを構築し、予報の精度と速度を向上させることです。