心臓イメージングのスタートアップ企業Cleerlyは、人工知能（AI）技術を用いて、潜在的な心臓病リスクを早期に発見しようとしています。同社はAIを使用して心臓CTスキャン画像を分析し、冠動脈疾患の早期兆候を特定します。これは、乳がんや結腸がんのスクリーニングにおけるX線や大腸内視鏡検査に似ています。Cleerlyの創設者で心臓専門医であるJames Min氏は、「心臓病で亡くなる人のほとんどは、発症前に何の症状も示しません。潜在的な心臓病患者を広くスクリーニングする必要があります。」と述べています。この考え方は…

近頃、『ランセット』誌に掲載された研究成果では、人工知能を活用した新しい心電図（ECG）モデルであるAIREが紹介されました。このモデルは患者の病歴と画像検査の結果に基づき、死亡率と心血管疾患（CVD）のリスクを正確に予測し、臨床医に実践的な個別化医療の助言を提供します。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供サービスMidjourneyにより提供されています。AIREモデルの開発には、様々な患者集団からの大量のデータが使用され、従来のモデルが抱えていた時間的な課題を克服しています。

イングランドの国民保健サービス（NHS）は最近、Aireと呼ばれる人工知能ツールを初めて試験導入すると発表しました。この「超人」技術は、心電図（ECG）の結果を分析することで、患者の将来的な心臓病や早期死亡のリスクを予測することを目指しています。心電図は心臓の電気活動を記録する一般的な検査であり、医師は通常、心臓の健康状態をチェックするために使用します。しかし、Aireは医師が見逃す可能性のある心臓の構造上の問題を検出することができ、患者により正確な医療アドバイスを提供することを可能にします。画像出典：図