先日、NVIDIAは「Sana」という画像生成モデルをオープンソース化しました。このモデルのパラメータ数はわずか6000万個で、動作に必要なハードルが大幅に低くなっています。Sanaは4096×4096ピクセルの画像生成が可能で、16GBのGPUでも動作し、1024×1024ピクセルの高画質画像を1秒未満で生成できます。この速度は同種のモデルの中でも際立っています。SanaはDC-AE（デュアルチャネルオートエンコーダ）技術に基づいており、32倍の潜在…

中国教育部は近日、第16回となる計18組の外国語の中国語訳の推奨事項を、外語中国語表記規格省庁連絡会議専門委員会が審議承認したと発表しました。これらの訳語は主に人工知能と情報技術分野に関連しています。これは、AI分野で頻繁に登場する新しい専門用語を標準化し、一般大衆に明確な公式な解釈を提供することで混乱を解消することを目的としています。

テンセントのSogou日本語入力システムが全面的にアップグレードされ、新しいAI検索とAI高速検索機能が導入されました。学習、オフィスワーク、ソーシャルメディアなど、様々なシーンにおけるユーザー体験の向上を目指しています。このアップグレードはテンセントのHunYuan大規模言語モデル技術に基づいており、チャットやライティング中に「入力ですぐ検索」を実現し、アプリケーション間の頻繁な切り替えを不要にします。新しいSogou日本語入力システムでは、入力欄は単なる文字入力ツールではなく、強力な検索ボックスとなります。ユーザーは情報や質問を入力するだけで、関連する回答を迅速に得ることができます。さらに、文…

Sogou日本語入力12.0版が近日、インテリジェントなアップグレードを行い、一連の新しい機能が追加されました。今回のアップデートの主なハイライトは、AI検索、AIクイック検索、AIアシスタント、魔法ジェスチャー、そして新しいビジュアルデザインです。AI検索に関しては、Sogou日本語入力12.0版はテンセントHunYuan大規模言語モデルとの連携により、入力しながら検索する機能を実現しました。ユーザーは虫眼鏡アイコンをクリックするだけで、検索結果を迅速に取得でき、検索効率を大幅に向上させます。さらに、PCユーザーは「イコール記号による単語選択」機能を使用して、迅速に情報を取得し、作業効率を向上させることができます。

Googleは東京で開催されたGemma開発者向けイベントで、待望の日本語対応Gemmaモデルを発表しました。わずか20億パラメーターというコンパクトなこのAIモデルは、日本語と英語の両方を同時に処理し、GPT-3.5に匹敵する性能を示しています。この技術的ブレークスルーは特に注目に値します。AI分野では、小型モデルが新しい言語を学習する際に、以前習得した能力を失ってしまう「壊滅的な忘却」という課題に直面することがよくあります。しかし、日本語対応Gemmaはこれを克服することに成功しました。

先日東京で開催されたGemma開発者日に、Googleは新しい日本語版Gemma AIモデルを発表しました。このモデルはGPT-3.5に匹敵する性能を示しながら、パラメーター数はわずか20億と非常にコンパクトで、モバイルデバイス上での動作にも最適です。今回の日本語版Gemmaモデルは、日本語処理において優れた性能を発揮する一方、英語での能力も維持しています。これは小型モデルにとって特に重要で、新しい言語への微調整において「壊滅的な忘却」に陥る可能性を低減します。

本日未明、Apple社は注目の秋季新製品発表会でiPhone16シリーズを発表すると同時に、最新人工知能技術であるApple Intelligenceについて重点的に紹介しました。発表会では、中国向けiPhoneの大幅なアップグレードを行い、Apple Intelligenceの日本語版は来年リリース予定であると発表しました。この発表は、Apple社の人工知能分野における更なる拡大と、中国市場への更なる進出を示しています。

カナダのAIスタートアップCohereと日本の富士通は、企業における日本語言語処理能力の向上を目指した日本語大規模言語モデル（LLM）「Takane」を発表しました。富士通は多額の投資を行い、Cohere のAI技術と富士通の日本語チューニングの専門性を組み合わせます。CohereのCommand R+モデルをベースとした「Takane」は、2024年9月にKozuchiクラウドプラットフォームを通じて、多言語対応、最良参照生成（RAG）、強力なAPIなどを備えた企業向けサービスとして提供されます。

LMSYSチャットボットアリーナのランキング最新データによると、Gemini-1.5-Proは日本語、中国語、フランス語で1位を獲得し、強力な多言語能力を示しました。一方、GPT-4oは英語、ドイツ語、スペイン語で優れた性能を発揮し、首位を維持しています。また、Claude-3Opusはロシア語分野で優れた成績を収め、注目を集めています。

Stability AI Japanは最近、注目すべき2つの日本語言語モデル「Japanese Stable LM 3B-4E1T」と「Japanese Stable LM Gamma 7B」を発表しました。これら2つのモデルは、以前発表された英語言語モデルをベースに構築され、その後、大量の日本語と英語のデータを用いて事前学習を行い、日本語処理能力を向上させています。これらのモデルのパラメータ数は、それぞれ30億と70億です。

Colossal-AIチームは、低コストで優れた性能を持つ日本語版LLaMA-2モデルを構築しました。LLaMA-2は複数の評価ベンチマークで優れた成果を示しています。Colossal-AIは、完全なトレーニングプロセス、コード、および重みをオープンソースで公開しました。Colossal-AIは、評価システムフレームワークColossalEvalを提供しています。Colossal-AIのソリューションは、任意の垂直ドメインの大規模言語モデルの構築に使用できます。

日本政府はNEC、富士通、ソフトバンクなどのテクノロジー大手と協力し、数億ドルを投じて、文化的に配慮した日本語言語モデルを開発しています。 新モデルは、国のスーパーコンピューター富岳でトレーニングされ、パラメーター数は少なくとも300億個に達し、既存モデルを大幅に上回る性能が期待されています。 これは、既存モデルが抱える、日本で流通頻度の低い文字の生成や、文化的に不適切なコミュニケーション規範などの問題点を解決することを目的としています。 研究者らは、モデルの日本文化への配慮度を評価するラクダランキングシステムを開発しており、GPT-3.5は現在…位にランクされています。

ELYZAは、MetaのLlama 2をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を発表しました。70億パラメーターを誇り、その性能はGPT-3.5に匹敵します。事前学習と独自の事後学習を追加することで、5段階の手動評価で最高点を獲得。クローズドなLLMレベルには達していませんが、GPT-3.5に肩を並べる性能を実現しています。ELYZAは、英語などの他の言語のLLMを成功裏に日本語LLMへと転換しました。

この記事では、ソフトバンクが発表したSB Intuitionsについて解説します。このプロジェクトは、日本向けに日本語のLLM（大規模言語モデル）と生成AIを構築することを目的としています。日本語のAIアプリケーション開発において非常に重要であり、日本の市場ニーズに応える上で役立ちます。そのため、読者の皆様にぜひ読んでいただきたい記事です。