科大訊飛は、同社の深層推論モデルである星火X1の全面的なアップグレードを発表しました。今回のアップグレードは、数学、医療、教育など複数の分野における応用能力の向上を目指しており、数々のハイライトと革新をもたらしています。星火X1の数学能力は著しく向上し、特に競技レベルの問題解決におけるパフォーマンスが向上しました。他の業界のモデルと比較して、星火X1はモデルパラメータ数が少ないにもかかわらず、数学タスクにおいてDeepSeek R1やOpenAIの関連モデルに匹敵する結果を出しています。ユーザーは訊飛星火を通じて…

Arc InstituteとNVIDIAは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の研究者らと協力し、世界最大のバイオAIモデルEvo2を発表しました。128,000以上のゲノムデータ、9.3兆個のヌクレオチドに基づいてトレーニングされたEvo2は、最強の生成AI言語モデルに匹敵する規模を誇ります。深層学習能力により、Evo2は様々な生物の遺伝子配列を迅速に識別できます。

ソーシャルメディア大手Metaは最近、脳の神経信号を読み取って文字入力が可能な新しいデバイスを開発したと発表しました。この研究成果はMetaの科学者らによる2つの研究で詳細に説明されており、高度な脳スキャン技術と深層学習AIモデルを用いて、タイピング時の脳波信号を解読し、完全な文章を再構築することに成功しました。具体的には、この技術はMEG（磁気脳波計）と呼ばれるスキャナーに依存しており、脳から発せられる微弱な磁気信号を捉えることができます。埋め込みを必要とする…

DeepSeekは本日、重要な通知を発表しました。サーバーリソースの逼迫により、本日よりAPIチャージサービスを一時停止します。同社は、ユーザー既存のアカウント残高を引き続き使用できると述べていますが、新規チャージは当面受け付けていません。同時に、DeepSeekは製品価格調整計画を発表しました。DeepSeek-chatモデルの優待期間は2025年2月8日24:00に終了します。優待期間終了後、このモデルは新しい価格基準を適用します。入力トークンは100万あたり2元、出力トークンは…

著名なAI企業DeepSeekは、ユーザー数の急増に伴い、積極的に人員拡大を進めています。ある求人プラットフォームによると、杭州深度求索人工智能（AI）基礎技術研究有限公司（DeepSeek）は、深層学習研究員、コアシステム開発エンジニア、ベテランUIデザイナーなど、複数の職種の求人情報を公開しており、勤務地は北京または杭州となっています。

テンセントクラウドTIプラットフォームは先日、671Bパラメーターの「フルバージョン」V3とR1オリジナルモデル、そしてDeepSeek-R1を蒸留して得られた70B～1.5Bパラメーターのシリーズモデルを含む、注目を集めるDeepSeekシリーズモデルの正式提供開始を発表しました。この取り組みは、開発者に強力なAIツールを提供し、大規模モデル技術の普及と応用を促進します。

デジタルデバイスの急速な普及に伴い、画像や動画を様々な画面サイズに完璧に適合させることが喫緊の課題となっています。シャールジャ大学（UAE）の研究チームは最近、深層学習モデルを用いた革新的な技術を発表しました。この技術は、画像の最適サイズを自動的に予測することで、異なるデバイス間でのシームレスな表示を実現します。本研究の中核は転移学習技術の採用であり、Resnet18、DenseNet121、InceptionV3などの深層学習モデルが用いられています。研究チームは…

AIコードコンパイラ開発に特化したAnysphere社は先日、シリーズBラウンドで1億500万ドルの資金調達を完了したと発表しました。今回の資金調達には、Thrive Capital、Andreessen Horowitz（a16z）、Benchmarkなど、複数のトップティア投資会社が参加しており、Cursorコンパイラの技術革新と市場拡大における重要な進展を示しています。Cursorコンパイラは、その独自の機能で…

近頃、研究者らが「TryOffAnyone」という革新的な技術を発表しました。これは、服を着たモデルから様々な服の画像を生成することを目的としています。簡単に言うと、AI試着製品とは逆に、人物が着ている服を抽出できる技術です。このプロジェクトの中核機能は、深層学習アルゴリズムを利用して、ユーザーがアップロードした画像を分析し、元の画像を着ている人物に合った多様な服装パターンを生成することです。このモデルの使用方法は非常にシンプルで、ユーザーは画像のURLを提供するだけで、プログラムが自動的に処理します。

最近の内部戦略会議で、グーグルCEOのサンダー・ピチャイは、同社の将来の方向性を明確に示しました。2025年を人工知能分野における重要な年と位置づけ、AI技術を活用してユーザーの現実的な問題解決に注力する必要があると強調しました。ピチャイCEOは「この瞬間の緊急性を深く認識し、社内のスピードを上げる必要がある。現在の競争圧力は非常に高い」と述べました。さらに、歴史的な文脈に触れつつ、ChatGPT Proのような有料上級サービスを導入する計画はないと明らかにしました。

証券時報の報道によると、小米科技創業者である雷軍は、年俸数千万でDeepSeekオープンソース大規模モデルDeepSeek-V2の主要開発者の一人である羅福莉氏をヘッドハンティングし、小米のAI大規模モデルチームを率いることになりました。この動きは業界で大きな注目を集め、小米の人工知能分野における戦略加速の象徴となっています。資料によると、羅氏は95後生まれのAI天才で、北京師範大学と北京大学を卒業。2019年には、トップレベルの人工知能会議であるACLで8本の論文を発表し、学術界の注目を集めました。その後…

最近、Googleの深層学習チームと複数の大学の研究者らが共同で、「MegaSaM」という新しいシステムを発表しました。このシステムは、通常のダイナミックビデオから、カメラパラメーターと深度マップを迅速かつ正確に推定できます。この技術の登場により、日常生活で撮影されたビデオの可能性が大きく広がり、特にダイナミックシーンのキャプチャと分析において大きな進歩をもたらします。従来のモーション構造再構成（Structure from Motion、SfM）や単眼同時位置推定とマッピング（SLAM）

アリババ傘下の達摩院（ダモアカデミー）通義实验室は、音声の品質と聞き取りやすさを向上させることを目的とした音声処理技術「ClearerVoice-Studio」を近日オープンソースとして公開しました。音声技術の広範な応用に伴い、音声品質に対する関心が高まっています。特に、環境ノイズ、残響、デバイスの音声拾い上げなどにおいて、音声処理技術の需要はますます高まっています。

先日、厦門大学情報学院の史暁東教授チームによる「甲骨文マルチモーダル大規模言語モデルに基づく多元情報甲骨文補助解読モデル」が「探元計画2024」の革新的探究型プロジェクトTOP10に選出されました。これは甲骨文の現代的な解読に新たな道を拓くものです。甲骨文は世界四大古代文字の一つであり、3000年以上の歴史を持ち、現代中国語の起源と言われています。しかし、従来の甲骨文解読は専門家による手作業による解釈に依存しており、煩雑で時間がかかる作業でした。字形分析や辞例研究などの方法を用いても、解読過程は依然として困難を極めています。

ビジネスリサーチ会社による最新のレポートによると、生成AI（人工知能）チップ市場はかつてないほどの成長を見せています。2028年までに市場規模は862.4億ドルに達し、年平均成長率は27.9％に達すると予想されています。この成長傾向は、計算能力への需要の高まり、深層学習の急速な発展、AI研究への投資の増加、そしてAI駆動デバイスに対する消費者の関心の高まりを反映しています。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney。レポートによると、20...

先日、市場調査会社が2024年生成AI市場に関するレポートを発表し、ここ数年で市場が急速に拡大していることが示されました。レポートによると、生成AI市場は2023年の136.4億ドルから2024年には181億ドルに成長し、年平均成長率（CAGR）は32.7％に達すると予測されています。この成長は、計算能力の向上、データの幅広い可用性、研究開発の進展、業界での応用事例の増加、深層学習のブレークスルーなどが主な要因です。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス取得済

人工知能の分野では、規模が大きければ能力も高いという傾向があります。より強力な言語モデルを目指し、多くのテクノロジー企業がモデルパラメータと訓練データの増強にしのぎを削っていますが、そのコストも膨れ上がっています。コストを抑えつつ効率的な言語モデルの訓練方法は存在しないのでしょうか？ハーバード大学とスタンフォード大学の研究者らが最近発表した論文によると、モデル訓練の精度（precision）こそが、言語モデル訓練における「コストの謎」を解く鍵となるようです。一体どのような…

深層学習の急速な発展は、大規模なデータセット、モデル、計算量に依存しています。自然言語処理やコンピュータビジョン分野では、研究者らはモデル性能とデータ規模の間に冪乗則関係があることを発見しました。しかし、ロボット分野、特にロボット操作分野では、同様の大規模な法則はまだ確立されていません。清華大学の研究チームは最近、論文を発表し、ロボット模倣学習におけるデータ規模の法則を探求し、効率的なデータ収集戦略を提案しました。この戦略により、たった半日で十分なデータを収集し、…

先日、Suno社は最新のv4音楽生成モデルの音声サンプルを公開しました。これらのデモ音声は、以前のバージョンと比較して、音質、音色の多様性と一貫性が大幅に向上していることを示しています。Sunoのv4モデルは、深層学習技術を用いて大量の音楽データを学習し、より自然で豊かな音楽作品を生み出すことを目指しています。以前のバージョンと比較して、v4モデルはオーディオ合成において優れたパフォーマンスを発揮し、より表現力豊かな楽曲を生み出し、音楽の感情表現を強化しています。リスナーはサンプル試聴時に、明確な...

Stability AIは最近、最新のテキストから画像への深層学習生成モデルであるStable Diffusion 3.5を発表しました。このバージョンには、研究者、企業顧客、愛好家など、さまざまなユーザーのニーズに対応するために、3つの改良されたオープンソースモデルが含まれています。中でもStable Diffusion 3.5 Largeは、パラメーター数が81億個と、シリーズ全体で最も強力なモデルです。このモデルは、卓越した画像品質とプロンプトへの高い応答性により、プロフェッショナルユーザーに最適です。