「人工知能の父」と呼ばれるジェフリー・ヒントン教授が、人工知能が今後10年以内に人類を絶滅させる可能性があると警告を発しました。自身が関わったこの技術の開発を後悔していると語る同コンピューター科学者は、人工知能の急速な発展を産業革命に例えつつも、今回は機械が「すべてを掌握する」可能性があると警告しています。AI分野における先駆的な業績でノーベル物理学賞を受賞した77歳の英国人コンピューター科学者は、各国政府に対し、AI企業に対する規制強化を訴えています。ヒントン教授は以前、人工知能が30年以内に…

ユニークな研究により、猫がソーシャルメディアの人気者から物理学研究の対象へと変貌を遂げました。スペインのガリシア高エネルギー物理学研究所（IGFAE）の研究員Anxo Biasi氏は、自身の猫Emeから着想を得て、『アメリカ物理学会誌』に猫の運動方程式に関する独自の論文を発表しました。パリ高等師範学校で研究を終えたこの若き物理学者は、ラ・カイシャ若手リーダーシップ・プログラムを通じてIGFAEに加わりました。彼の研究の出発点は、物理学を面白い方法で普及させることでした。

Archetype AIの研究者らが、「ニュートンAIモデル」と呼ばれるAI基礎モデルを開発しました。このモデルは、センサーデータの分析のみを通して様々な物理現象を正確に予測することができ、訓練過程で一度も接触したことのない現象も予測可能です。この画期的な研究成果は、物理学研究の方法を根本的に変え、科学的発見に新たな章を開く可能性があります。従来、物理現象のAIモデル構築には、膨大な物理法則と専門知識を事前情報としてモデルに入力する必要があり、モデルは…

2024年のノーベル物理学賞は、ジョン・J・ホップフィールド氏とジェフリー・E・ヒントン氏に授与され、人工ニューラルネットワークを用いた機械学習における基礎的な発見と発明が評価されました。彼らの功績は人工知能の基礎を築き、機械学習や深層学習を可能にしました。ホップフィールド氏は、データ内の画像やその他のタイプのパターンを記憶し、再構築できる連想記憶を開発しました。一方、ヒントン氏は、データ内の属性を自律的に見つける方法を発明し、画像内の特定の要素の認識などのタスクを実行できるようにしました。ノーベル賞

理論物理学者のミチオ・カクは、OpenAIのChatGPTのようなチャットボットは社会に利益をもたらし、生産性を向上させると考えています。カク氏は、人類は現在コンピューター進化の第二段階にあり、次の技術段階は量子領域になると考えています。量子コンピューティングは、商業分野への応用だけでなく、医療の進歩にも役立つ可能性があります。