上海交通大学清源研究院MIFA研究所と復旦大学附属中山医院内分泌科の専門家チームが、先日Diabeticaという糖尿病特化型大規模言語モデルを共同開発しました。このモデルは、大規模言語モデルの自然言語処理能力と糖尿病専門知識を融合し、医師、患者、医療教育へのインテリジェントなサポートを目指しています。チームは新しいフレームワークを採用し、包括的なデータ処理システムを構築、高品質なデータセットと評価基準を作成し、大規模言語モデルをファインチューニングすることで、糖尿病関連タスクにおける性能を大幅に向上させました。

先日、中国とシンガポールの研究者からなる国際研究チームが、糖尿病診療向けのマルチモーダル人工知能システムDeepDR-LLMを世界で初めて開発することに成功しました。この研究成果は、2024年7月19日に『ネイチャー・メディシン』（Nature Medicine）に掲載されました。

カナダのKlick社の研究者らがAI大規模モデルを発表。わずか6～10秒の音声診断で2型糖尿病を判別。267人のボランティアの音声サンプルによる検証で、女性の正確性は89％、男性は86％。研究では「音程」と「音程標準偏差」が重要な診断特徴であることが判明。ロジスティック回帰、ナイーブベイズなどのモデルを用いて訓練とテストを実施。統合モジュールは複数の情報源を組み合わせることでモデルの正確性を向上させ、早期介入の可能性を広げる。

AIは患者の音声6～10秒を聞くだけで2型糖尿病を検出できます。研究結果によると、女性では89％、男性では86％の精度を達成しました。この研究では18,000回以上の録音音声の音声技術分析を行い、糖尿病患者と非患者の間の音声の違いを特定することに成功しました。