先日、国内メディアが羅福莉氏の親族から得た情報によると、この95年生まれのAI天才少女は新たなキャリアをスタートさせ、新ポストで働き始めたとのことです。しかしながら、具体的な就職先については、現時点では明らかになっていません。2024年末を振り返ると、テクノロジー業界では大きな波紋が起きました。小米グループ創業者雷軍氏が、AI大規模言語モデル研究の突破を目指して、羅福莉氏を数千万の年収という破格の条件でチームに迎え入れるため誘ったのです。この動きは瞬く間にネット上で大きな話題となりました。

浙江大学と阿里巴巴達摩院は先日、教育ビデオから高品質なマルチモーダル教科書を作成するという注目すべき研究成果を発表しました。この革新的な研究は、大規模言語モデル（VLMs）のトレーニングに新たな視点を提供するだけでなく、教育資源の活用方法を変える可能性も秘めています。人工知能技術の急速な発展に伴い、VLMsの事前学習コーパスは、主に画像テキストペアデータと画像テキスト混在コーパスに依存しています。しかし、これらのデータは現在、主にウェブから取得されており、テキストと画像の関連性が弱く、知識密度も比較的低いという課題があります。

先日、阿里巴巴達摩院の研究チームは、重要な研究成果である「SHMT：自己教師あり階層的メイクアップ転移」を発表しました。この論文は、国際トップレベルの学術会議NeurIPS2024に採択されています。この研究は、潜在拡散モデル（Latent Diffusion Models）を利用して正確なメイクアップ画像生成を実現する、新しいメイクアップ効果転移技術を示しており、メイクアップアプリケーションと画像処理分野に新たな活力を注入しています。簡単に言うと、SHMTはメイクアップ転移技術であり、

阿里巴巴達摩院は最近、研究者が研究アイデアを自動生成できるAIツールであるCoI-Agentをオープンソース化しました。このツールは、入力された論文のテーマに基づいて、関連する研究アイデアを迅速に生成し、研究者の時間と効率の向上に役立ちます。CoI-AgentはAI研究アシスタントとみなすことができ、研究者のブレインストーミング、発想の広がり、新たな研究方向やアイデアの発見を支援します。このツールは、入力されたテーマに基づいて、関連するキーワードや研究課題を迅速に生成できます。