香港中文大学（深圳）と深圳大データ研究院の研究チームは、医療大規模言語モデル（LLM）であるHuatuoGPT-o1を発表しました。このモデルは医療分野における複雑な推論のために設計されており、医療診断と意思決定の信頼性を向上させることを目指しています。従来の数学的推論に重点を置いたLLMとは異なり、HuatuoGPT-o1は医療という特定の分野に特化し、医師の実際の業務における厳格な思考プロセスを模倣することで、医療AIの発展に新たな道を切り開きます。研究チームは…

香港中文大学（CUHK）の研究チームは、眼科疾患の診断と予測に特化した新しい基礎AIモデル「VisionFM」を開発しました。特に疾患スクリーニングと緑内障の進行予測において優れた性能を発揮します。関連研究は先月『NEJM AI』誌に掲載されました。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyによって提供されています。VisionFMの可能性は注目に値します。研究によると、このモデルは12種類の眼科疾患の診断において高い精度を達成し、…

ControlMMは、香港中文大学とテンセントが共同開発した革新的な技術フレームワークであり、マルチモーダル全身動作生成における課題解決を目指しています。このフレームワークは、テキスト、音声、音楽などのマルチモーダル入力をサポートし、コンテンツに合わせた全身動作を生成します。ControlMM-Attnモジュールを用いて動的および静的な人体トポロジーを並列処理することにより、効率的な運動知識学習を実現します。段階的なトレーニング戦略を採用し、テキストから運動プリトレーニング、マルチモーダル制御適応まで行うことで、さまざまな条件下でのモデルの有効性を確保します。ControlMM-Be

香港中文大学と中国科学院などの研究チームが、MiCo（Multimodal Context）と呼ばれる全モダリティ事前学習パラダイムを発表しました。この手法はマルチモーダル学習の分野で顕著な成果を上げており、37項目の最先端性能（SOTA）記録を更新しました。