先日、美图影像研究院（MT Lab）と北京交通大学は、MEMatte（Memory Efficient Matting）と呼ばれる超高解像度切り抜き技術を共同で開発し、人工知能分野のトップ会議であるAAAI2025に採択されました。MEMatte技術の最大の特徴は、メモリ効率の良い自然画像切り抜きフレームワークであり、モデルの計算コストを効果的に削減できる点です。この革新により、商用GPUやエッジデバイスなど、メモリに制限のある環境でも、高解像度の自然画像の切り抜きが可能になります。

人工知能は現在急速に発展しており、画像処理技術も絶えず向上しています。しかし、背景の除去は画像処理タスクの中でも最も困難な課題の一つです。現在、切り抜きにおいて真に優れた成果を上げているのはremove.bgであり、高速かつ高品質な切り抜きを実現しています。そして今、remove.bgに匹敵する切り抜き能力を持つオープンソースソフトウェアが登場しました。Briaチームが最近リリースしたRMBG2.0は驚異的な切り抜き効果を発揮します。前世代製品であるRMBG1.4と比較して、新バージョンでは複数の主要領域で顕著な改善が実現されています。