フレーム間補間（Frame Interpolation）は、高品質なフレーム間補間を実現するニューラルネットワークモデルです。本モデルは、統一的なシングルネットワーク方式を採用しており、オプティカルフローや深層学習ネットワークなどの追加の事前学習済みネットワークを必要としません。それでも最先端の性能を実現します。多尺度特徴抽出器を使用し、異なる尺度で同じ畳み込みウェイトを共有します。フレームの3つ組のみを用いて学習します。