潜在整合一致性モデル（Latent Consistency Models、LCMs）は、少ステップ推論で高精細な画像を高速に生成する高解像度画像生成モデルです。任意の事前学習済み安定拡散モデルから抽出でき、わずか32時間分のA100 GPUを用いた学習で、768×768ピクセルの高品質画像を生成できます。さらに、カスタム画像データセットで微調整可能な新しい手法である潜在整合微調整（Latent Consistency Fine-tuning、LCF）を導入しており、カスタマイズされた画像生成を実現します。