ゴーストバスターは、人工知能によって生成されたテキストを検出するための、モデル非依存型の検出器です。この検出器は、文書を複数の比較的性能の低い言語モデルに通し、潜在的な特徴の組み合わせに対して構造化検索を実行します。その後、選択された特徴に基づいて分類器を訓練し、対象文書が人工知能によって生成されたものであるかどうかを判定します。ゴーストバスターのトレーニングデータには、ニュース記事、学生の作文、創作データが含まれていますが、すべてのライティングスタイルやテーマを網羅しているわけではなく、主に英国英語とアメリカ英語のテキストが含まれています。