MeshGPTは、学習済みの幾何学的語彙からトークンを生成するように訓練されたトランスフォーマーモデルから、自己回帰的にサンプリングすることで三角メッシュを作成します。これらのトークンは、その後、三角メッシュの面へとデコードされます。本手法では、鮮明なエッジと高忠実度を備えた、クリーンで、一貫性があり、コンパクトなメッシュを生成します。MeshGPTは、既存のメッシュ生成手法と比較して形状カバー率において著しい改善を示し、様々なカテゴリにおいてFIDスコアを30ポイント向上させました。