MagicAnimateは、人体画像アニメーションのための、拡散モデルに基づく先進的なフレームワークです。一枚の静止画と動画像からアニメーション動画を生成でき、時間的整合性を保ち、参照画像の特徴を維持しながら、アニメーションの忠実度を大幅に向上させます。MagicAnimateは、様々なソースからの動作シーケンスを用いた画像アニメーションをサポートしており、クロスアイデンティティアニメーションや、油絵や映画のキャラクターなど、未確認の領域にも対応可能です。また、DALLE-3などのT2I拡散モデルとシームレスに統合され、テキスト生成画像に動的な動きを与えることができます。MagicAnimateは、シンガポール国立大学Show LabとByteDance（バイトダンス）が共同開発しました。