Pose Anythingは、グラフベースの汎用ポーズ推定手法です。任意の物体カテゴリに対するキーポイント検出を可能にし、注釈付きキーポイントを持つサポート画像を最小限に必要とする単一モデルを使用します。本手法は、新たに設計されたグラフ変換デコーダによってキーポイント間の幾何学的関係を利用することで、キーポイント検出の精度を向上させます。Pose AnythingはMP-100ベンチマークテストにおいて優れた性能を示し、従来の最先端技術を上回り、1ショットおよび5ショット設定において顕著な改善を実現しました。従来のCAPE手法と比較して、本手法のエンドツーエンドの訓練は拡張性と効率性を示しています。