aMUSEdは、様々な自然言語処理（NLP）モデル、データセット、ツールを提供するオープンソースプラットフォームです。その中には、MUSEに基づいた軽量なマスク付き画像モデル（MIM）であるaMUSEdが含まれており、テキストから画像を生成するために使用されます。潜在拡散モデルと比較して、MIMは推論ステップが少なく、解釈が容易です。さらに、MIMは一枚の画像のみで微調整することで、新たなスタイルを学習できます。aMUSEdは、256x256ピクセルと512x512ピクセルの解像度の画像を直接生成できる、2つのモデルのチェックポイントも提供しています。