本論文では、単眼ビデオから動的なシーンの新たな視点画像を生成するための、拡散事前確率に基づいた動的視点合成手法を提案します。この手法は、ビデオフレームの微調整と知識蒸留によって、幾何学的整合性とシーンの整合性を達成します。定性的・定量的実験により、提案手法の有効性と堅牢性を評価し、複雑なシーンにおける優位性を示します。