WARM

加重平均報酬モデルを用いて、大規模言語モデルの効率性と信頼性を向上させます。

一般製品生産性人工知能大規模言語モデル

WARMは、加重平均報酬モデル（WARM）を用いて、大規模言語モデル（LLM）と人間の好みを整合させるソリューションです。まず、複数の報酬モデルを微調整し、その後、重み空間で平均化します。加重平均化により、WARMは従来の予測統合手法と比較して効率性を向上させると同時に、分布シフトや好みの一貫性の欠如下での信頼性を向上させます。実験の結果、WARMは要約タスクにおいて従来の手法、最適なN手法、強化学習手法を上回る性能を示し、LLM予測の全体的な品質と整合性を向上させました。

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WARM — 加重平均報酬モデルを用いて、大規模言語モデルの効率性と信頼性を向上させます。

NotaGen — NotaGen は、大規模言語モデルのトレーニングパラダイムを採用し、高品質のクラシック音楽楽譜の生成に特化した、記号音楽生成モデルです。

DMXAPI — DMXAPIは、300種類以上の大規模言語モデル（LLM）APIを統合するグローバルなプラットフォームです。

Baichuan-M1-14B — 百川智能が開発した、医療現場向けに最適化されたオープンソースの大規模言語モデルです。優れた汎用性と医療分野での高い性能を備えています。

PaSa — PaSaは、大規模言語モデルを駆使した高度な学術論文検索エージェントであり、自律的に意思決定を行い、正確な結果を取得します。

自己適応型LLM — 未経験のタスクにもリアルタイムで適応する、自己適応型大規模言語モデルフレームワークです。

MinMo — MinMoは、シームレスな音声インタラクションを可能にするマルチモーダル大規模言語モデルです。

Agent Laboratory — Agent Laboratoryは、人間の研究者を支援し、研究アイデアの実現を促進するための、エンドツーエンドの自律型研究ワークフローです。

Sonus-1 — Sonus-1：次世代大規模言語モデル（LLM）の幕開け

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — 画像とテキストの相互作用能力を最適化した多様なモダリティを持つ大規模言語モデル

Valley 2.0 — テキスト、画像、動画データを処理する能力を向上させた、マルチモーダル大規模言語モデルです。

Valley — テキスト、画像、動画データを処理するマルチモーダル大規模言語モデル

FlagAI — 一站式の大規模言語モデルアルゴリズム、モデル、最適化ツールを提供するオープンソースプロジェクト

FlagEval — モデル評価プラットフォーム

InternVL 2.5 — オープンソースのマルチモーダル大規模言語モデルシリーズ

AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム — AI駆動型マルチエージェントデータ分析システム

O1-Journey — O1複製の旅：戦略進捗報告第一部

LongVU — 長尺動画言語理解のための時空間適応圧縮モデル

バーチャルワイフ — bilibiliライブ配信に対応したバーチャルデジタルヒューマンプロジェクト

岩芯数智 — 国産の大規模言語モデル。マルチモーダルに対応し、迅速かつ低コストでインテリジェント化への転換を支援します。

Llama-3.2-3B — 多言語大規模言語モデル

RD-Agent — 研究開発の自動化ツール。開発効率と品質を向上させます。

NVLM — 最先端の大規模多様な言語モデル。画像とテキストのタスクにおいて高度な性能を実現します。

PromptChainer — 無料ですばやくプロンプトチェーンを生成するツール

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14Bは、長文処理に優れたオープンソースの大規模言語モデルです。

GLM-4-Plus — 国際的に最先端の言語理解と長文処理を可能とする大規模言語モデルです。

漢王天地大模型 — 人工知能分野における複数回にわたる対話処理のエキスパート

CLASI — 高品質、人間に匹敵する同時通訳システム

xLAM — 大規模言語モデルベースのインテリジェントエージェント研究

大規模言語モデル之家 — 人工知能大規模言語モデル産業に関する包括的な情報と革新的な価値研究を提供します。