StrokeNUWAは、ベクトルグラフィックにおけるより優れた視覚表現を実現する画期的な分割マーキングを提案する研究です。視覚的な意味が豊かで、大規模言語モデル（LLM）との自然な連携を可能にし、高い圧縮率も備えています。この分割マーキングにより、StrokeNUWAはベクトルグラフィック生成タスクにおいて、従来のLLMベースや最適化ベースの手法を大幅に上回る性能を様々な指標で達成しています。さらに、推論速度は最大94倍の高速化を実現し、先行研究と比較して、卓越したSVGコード圧縮率6.9%を達成しています。