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V-JEPA

次世代マシンインテリジェンスへの一歩

一般製品画像マシンインテリジェンス深層学習

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Metaは、Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) モデルを発表しました。これは、マシンインテリジェンスを飛躍的に進歩させ、より現実的な世界認識をもたらす重要な一歩です。

V-JEPA

非生成モデルであり、動画内の欠損部分またはマスクされた部分を予測することで学習する
自己教師あり学習手法を用いて、ラベルなしデータで事前学習を行う
ラベル効率とサンプル効率の向上を実現する
凍結評価に対応しており、様々なタスクへの適用が容易

V-JEPAは動画コンテンツの表現学習に適用でき、画像分類、動作認識など複数の分野で活用できます。

{description:V-JEPAモデルを用いて、動画コンテンツの理解とシーン分析を行う。
title:動画コンテンツ理解}
{description:V-JEPAを用いて、動画内の動作分類と認識を行う。
title:動作分類}
{description:V-JEPAモデルと組み合わせることで、画像特徴の学習と認識タスクを行う。

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V-JEPA 最新のトラフィック状況

月間総訪問数

1186988

直帰率

67.37%

平均ページ/訪問

1.6

平均訪問時間

00:01:20

V-JEPA 訪問数の傾向

V-JEPA 訪問地理的分布

V-JEPA トラフィックソース

V-JEPA 代替品

V-JEPA — 次世代マシンインテリジェンスへの一歩

•マシンインテリジェンス•深層学習

HunyuanVideo-I2V

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2Vは、テンセントがHunyuanVideoに基づいて開発した、画像から動画を生成するフレームワークです。

•動画生成•人工知能

QwQ-32B

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

•推論•テキスト生成

CogView4-6B

CogView4-6B — CogView4-6Bは、高品質な画像生成に特化した強力なテキストから画像への生成モデルです。

•テキストから画像•深層学習

UniTok

UniTok — UniTokは、視覚生成と理解のための統一的な視覚トークナイザーです。

•人工知能•視覚生成

PhotoDoodle

PhotoDoodle — PhotoDoodleは、少量のサンプルペアデータから芸術的な画像編集を学習するコード実装です。

•画像編集•深層学習

DeepSeek Infraにおけるプロファイリングデータ

DeepSeek Infraにおけるプロファイリングデータ — V3/R1における計算と通信のオーバーラップ戦略を分析し、深層学習フレームワークの性能分析データを提供します。

•深層学習•性能分析

DualPipe

DualPipe — V3/R1訓練における計算と通信のオーバーラップを実現する双方向パイプライン並列アルゴリズムです。

•深層学習•分散型訓練

DeepGEMM

DeepGEMM — DeepGEMMは、効率的なFP8行列乗算のためのCUDAライブラリであり、細粒度スケーリングと様々な最適化技術をサポートしています。

•深層学習•行列乗算

FlexHeadFA — 高速かつメモリ効率の高い正確なアテンションメカニズム

プログラミング

•深層学習•アテンションメカニズム

FlashMLA — FlashMLAはHopper GPU向けに最適化された、高効率なMLAデコードカーネルです。可変長シーケンスサービスに適しています。

プログラミング

•深層学習•GPUアクセラレーション

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Previewは、Qwenシリーズの最新成果であり、Qwen2.5-Maxを基盤として構築されています。強力な推論能力と多様な分野への適用能力を備えています。

中国セレクション

•人工知能•深層学習

Claude 3.7 Sonnet — Anthropic社が開発した最新のAIモデルで、高速な応答と高度な推論を両立します。

世界的トレンド

•人工知能•深層学習

VLM-R1 — VLM-R1は、安定性と汎用性に優れた強化学習に基づくビジュアル言語モデルであり、画像理解タスクに特化しています。

•ビジュアル言語モデル•強化学習

BioEmu — BioEmuは、タンパク質平衡系アンサンブルを拡張可能なシミュレーションを行うための生成型深層学習モデルです。

•生体分子シミュレーション•深層学習

FlashVideo — FlashVideoは、ディテールと忠実度の高い高解像度動画生成モデルです。

•動画生成•効率的な計算

DeepSeekモデル互換性チェック — デバイスが様々な規模のDeepSeekモデルを実行できるかどうかを検出し、互換性を予測します。

•深層学習•モデルデプロイ

Huginn-0125 — Huginn-0125は、35億パラメータを持つ潜在変数循環型深層モデルであり、推論とコード生成に優れています。

プログラミング

•人工知能•深層学習

循環型事前学習モデル — 4096個のAMD GPU上で動作する大規模深層循環言語モデルの事前学習コードです。

プログラミング

•深層学習•自然言語処理

InspireMusic — PyTorchベースの音楽、楽曲、オーディオ生成ツールキット。高品質オーディオ生成に対応

•音楽生成•オーディオ処理

Lumina-Video — Lumina-Videoは、テキストからビデオを生成する試作プロジェクトです。

•ビデオ生成•人工知能

Brain2Qwerty — 非侵襲型のブレイン・コンピュータ・インターフェース技術。脳波図（EEG）または脳磁図（MEG）を用いて脳活動を解読し、テキスト入力を実現します。

•ブレイン・コンピュータ・インターフェース•テキスト解読

VisoMaster — AI技術を活用した、自然な効果を実現する強力な動画置換・編集ソフトウェアです。

•動画編集•置換

LLaSA_training — LLaSA：LLaMAベースの音声合成の訓練時間と推論計算量を削減

プログラミング

•音声合成•深層学習

VideoJAM — VideoJAMは、動画生成モデルのモーションの一貫性を向上させるためのフレームワークです。

•動画生成•モーションの一貫性

BEN2 — BEN2は、深層学習に基づく画像セグメンテーションモデルであり、背景消去と前景抽出に特化しています。

•画像セグメンテーション•背景消去

DeepResearch123 — AI研究リソースナビゲーションウェブサイト。AI研究リソース、ドキュメント、実践事例を提供します。

•研究•リソース

node-DeepResearch — 答えが見つかるまで（またはトークン予算を使い果たすまで）、ウェブページを継続的に検索および閲覧します。

プログラミング

•深層学習•情報検索

MatAnyone — MatAnyoneは、複雑な背景にも対応可能な、目標指定をサポートする安定したビデオマット化フレームワークです。

•ビデオマット化•人工知能

Open R1 — これは、DeepSeek-R1モデルを完全に再現することを目的とした、完全にオープンなDeepSeek-R1モデルの複製プロジェクトです。開発者がR1ベースのモデルを再現および構築するのに役立ちます。

•深層学習•自然言語処理