OLMo-7B

オープンソースの自然言語生成モデル

一般製品生産性自然言語生成Transformer

OLMoは、Allen AI研究所が開発した、Transformerアーキテクチャに基づくオープンソースの自然言語生成モデルです。高品質な英語テキストの生成が可能で、最大4096トークンの長文生成に対応しています。OLMo-7Bは、公開されている英語言語モデルの中で最大規模のパラメータ数（69億）を誇り、複数の英語NLPタスクにおいて同等のモデルを上回る性能を示しています。テキスト生成、タスク指向型ファインチューニングなど、様々な自然言語処理タスクに使用できます。

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OLMo-7B — オープンソースの自然言語生成モデル

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1Bは、統一的な多様なモダリティを理解し生成する自己回帰フレームワークです。

SLM_Survey — 小型言語モデル調査、計測、および洞察

Tele-FLM-1T — 1Tパラメーターのオープンソース多言語大規模言語モデル

Mamba-Codestral-7B-v0.1 — 高性能のオープンソースコードモデル

Gemma-2b — Googleが公開したオープンソースの事前学習済み言語モデル

miqu-1-70b — Miqu 1-70bはオープンソースの大規模言語モデルです

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Proxy Lite — Proxy Liteは、ウェブ自動化タスクに特化した、オープンソースの30億パラメーターの視覚言語モデル（VLM）です。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

OpenManus — OpenManusは、招待コードなしで使用できるオープンソースのインテリジェントエージェントプロジェクトです。

CocoIndex — CocoIndexは、カスタム変換ロジックと増分更新をサポートするオープンソースのデータインデックスエンジンです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Aya Vision 32B — Aya Vision 32Bは、OCR、画像記述、視覚推論など、多様な用途に適した多言語対応のビジュアル言語モデルです。

Aya Vision 8B — 8億パラメーターの多言語視覚言語モデルで、OCR、画像キャプション、視覚推論などの機能をサポートしています。

Scira — Sciraは、ユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つ、ミニマリストなAI駆動型検索エンジンです。

MindMapper — URL、YouTubeビデオ、またはテキストプロンプトからインタラクティブなマインドマップを生成するWebアプリケーションです。

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

Firefox翻訳モデル — Firefoxブラウザの翻訳機能向けに最適化された、CPUアクセラレーション対応のニューラル機械翻訳モデルです。

ExplainGitHub — 現代的なGitHubリポジトリ閲覧ツールであり、スマートコードナビゲーションとパフォーマンスの最適化を提供します。

ART — 可変多層透明画像生成のための匿名領域変換技術です。

Vibe Coder — Vibe Coderは、音声ベースのAIプログラミング体験を探求するためのオープンソースのVS Code拡張機能です。

GibberLink — 2つの会話型AIエージェントがお互いをAIと確認した後、音声レベルのプロトコルに切り替えて通信します。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

PhotoDoodle — PhotoDoodleは、少量のサンプルペアデータから芸術的な画像編集を学習するコード実装です。

Ant Design X Vue — Ant Design X VueはVueベースのAIインターフェースソリューションであり、卓越したAI製品体験の提供を目指しています。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。