ResAdapterは、Stable Diffusionなどの拡散モデル向けに設計された解像度アダプタです。スタイル領域の一貫性を維持しながら、任意の解像度とアスペクト比の画像を生成できます。静的な解像度の画像を処理するマルチ解像度生成方法とは異なり、ResAdapterは動的な解像度の画像を直接生成するため、推論効率が向上し、追加の推論時間が削減されます。