EtnaモデルはDiffusionアーキテクチャを採用し、時空間畳み込みとアテンション層を組み合わせることで、動画データの処理と時間連続性の理解を可能にし、時間軸を持つ動画コンテンツを生成します。このモデルは、大規模な動画データセットでトレーニングされており、大規模トレーニング、ハイパーパラメータ最適化、ファインチューニングなどの深層学習技術戦略を用いて、強力な性能と生成能力を確保しています。