StyleSketchは、顔画像から高解像度のスタイリッシュなスケッチを抽出する手法です。事前学習済みのStyleGANの深層特徴の豊富な意味情報を活用することで、わずか16組の人間の顔画像と対応するスケッチ画像のペアを用いてスケッチ生成器を学習できます。段階的な学習における部分損失によって、StyleSketchは高速に収束し、高品質のスケッチを抽出できます。既存の最先端のスケッチ抽出手法や少サンプル画像適応手法と比較して、StyleSketchは高解像度の抽象的な顔のスケッチ抽出タスクにおいてより優れた性能を示します。