SwapAnythingは、参照によって与えられたパーソナライズされた概念に基づき、画像内の任意のオブジェクトをコンテキストを維持したまま交換できる革新的なフレームワークです。既存のパーソナライズされたテーマ交換手法と比較して、SwapAnythingは以下の3つの大きな利点があります。(1)テーマではなく、任意のオブジェクトや部分の正確な制御、(2)コンテキストピクセルのより忠実な保持、(3)パーソナライズされた概念の画像へのより優れた適合。これは、潜在的な特徴マップ上で領域制御を実現するためのターゲット指向の変数交換、忠実なコンテキストと初期のセマンティック概念の交換を維持するためのマスクされた変数の交換によって実現されます。その後、外観調整により、ターゲットの位置、形状、スタイル、コンテンツを含む、セマンティック概念を元の画像にシームレスに適合させます。広範な人的評価と自動評価の結果、当手法はパーソナライズされた交換において、基準となる手法よりも大幅に改善されていることが示されました。さらに、SwapAnythingは、単一オブジェクト、複数オブジェクト、部分オブジェクト、およびドメインを跨いだ交換タスクにおける正確で忠実な交換能力を示しています。SwapAnythingは、テキストベースの交換やオブジェクト挿入などの交換を超えたタスクでも優れた性能を示しています。