MoMA Personalizationは、オープンソースのマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）に基づくパーソナライズされた画像生成ツールです。テーマ主導のパーソナライズされた画像生成に特化しており、参照画像とテキストプロンプトに基づいて、高品質で目標物体の特徴を維持した画像を生成できます。MoMAはファインチューニングを必要とせず、プラグイン式のモデルであるため、既存の拡散モデルに直接適用でき、元のモデルの性能を維持しながら、生成画像の詳細度とプロンプトへの忠実度を向上させます。