Llama-3 8B Instruct 262k

Gradient AIチームが開発した高性能テキスト生成モデルです。

一般製品生産性テキスト生成長文処理

Llama-3 8B Instruct 262kは、Gradient AIチームが開発したテキスト生成モデルです。LLama-3 8Bのコンテキスト長を160K以上に拡張し、最先端（SOTA）の大規模言語モデルが長文処理を学習する潜在能力を示しています。RoPE thetaパラメータの適切な調整、NTK-aware補間とデータ駆動型最適化技術の組み合わせにより、長文での効率的な学習を実現しています。さらに、EasyContext Blockwise RingAttentionライブラリを基盤として構築されており、高性能ハードウェア上での拡張性と効率的なトレーニングをサポートします。

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Llama-3 8B Instruct 262k

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Llama-3 8B Instruct 262k 代替品

Llama-3 8B Instruct 262k — Gradient AIチームが開発した高性能テキスト生成モデルです。

QwQ-32B — QwQ-32Bは、複雑な問題解決とテキスト生成のために設計された、強力な推論モデルであり、優れたパフォーマンスを発揮します。

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct — オープンソースの幻覚評価モデル

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — オープンソースの幻覚評価モデル

Llama-Lynx-70b-4bit-量子化 — 70億パラメータの量子化テキスト生成モデル

OLMo-2-1124-13B-Instruct — テキスト生成と対話に長けた、最適化された大規模言語モデルです。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — オープンソースのデータ、コード、レシピを提供する、最先端の指示追従モデルファミリーです。

Llama-3.1-Tulu-3-8B — オープンソースデータとコードを提供する、高度な指示追従モデルです。

Ferret-UI-Llama8b — Llama-3-8Bを基盤とした、UIタスクに特化したマルチモーダル大規模言語モデルです。

Meta-spirit-lm — 自然言語処理のための高度なモデル

Llama-3.2-1B — 多言語大規模言語モデル

MiniCPM3-4B — 高性能な第3世代MiniCPMシリーズモデル

AI21-Jamba-1.5-Mini — 高性能長文処理AIモデル

Dolphin 2.9.1 Mixtral 1x22b — Dolphin-2.9-Mixtral-8x22bをベースとした高度なAIモデル

Llama3-Aloe-8B-Alpha — Aloeは、医療分野向けに設計された高性能言語モデルであり、高度なテキスト生成と対話能力を提供します。

DeepSeek-V2-Chat — 費用対効果の高い、強力な専門家混合型特性を備えた言語モデルです。

Llama3-ChatQA-1.5-70B — NVIDIAの高性能対話型質問応答と検索拡張型生成モデル。

Llama3-ChatQA-1.5-8B — NVIDIAの技術に基づいて構築された高度な対話型質疑応答と生成モデルです。

Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k — Gradient AIチームが開発した高性能言語モデル。長文生成と対話に対応しています。

TinyGPT-V — 高効率多モーダル大規模言語モデル

LiteLLM — LLMの完了と埋め込み呼び出しを簡素化するオープンソースライブラリ

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

AI21-Jamba-Large-1.6 — AI21 Jamba Large 1.6は、長文処理と効率的な推論に優れた、強力な混合SSM-Transformerアーキテクチャの基礎モデルです。

Gemini 2.0 Flash-Lite — Gemini 2.0 Flash-Liteは、長文処理と多様なアプリケーションシナリオ向けに最適化された、高効率な言語モデルです。

Magma-8B — Magma-8Bは、マイクロソフトが開発したマルチモーダルAIモデルであり、画像とテキストの入力を処理してテキスト出力を生成します。

MoBA — MoBAは、長文コンテキストに対応した混合ブロックアテンション機構であり、大規模言語モデルの効率化を目的としています。

s1-32B — s1は、Qwen2.5-32B-Instructを微調整した推論モデルであり、わずか1000サンプルでトレーニングされています。

Xwen-Chat — Xwen-Chatは、日本語対話に特化した大規模言語モデルの集合体であり、複数バージョンのモデルと自然言語生成サービスを提供します。

Dolphin R1 — Dolphin R1は、推論モデルのトレーニングに使用される80万サンプルを含むデータセットです。

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256Mは、世界最小級のマルチモーダルモデルであり、画像とテキストの入力を効率的に処理してテキスト出力を生成します。