SF-Vは、拡散モデルに基づくビデオ生成モデルです。事前学習済みモデルを敵対的訓練によって最適化することで、シングルステップでの高品質なビデオ生成を実現しています。本モデルは、ビデオデータの時間的・空間的依存性を維持しつつ、ノイズ除去プロセスの計算コストを大幅に削減し、リアルタイムビデオ合成と編集への道を拓きます。