MotionFollowerは、動画モーション編集のための軽量なスコア誘導拡散モデルです。2つの軽量な信号コントローラーを使用して、ポーズと外観をそれぞれ制御し、負荷の高いアテンション計算は行いません。本モデルは、再構成と編集の2つのブランチからなるアーキテクチャに基づいてスコア誘導の原則を設計しており、テクスチャの詳細と複雑な背景のモデリング能力を大幅に向上させています。実験の結果、MotionFollowerは、最先端のモーション編集モデルであるMotionEditorと比較して、GPUメモリ使用量が約80％削減され、同時に優れたモーション編集性能を提供し、広範囲なカメラモーションとアクションを独自にサポートすることが明らかになりました。