Depth Anything V2は、合成画像と大量の未ラベル付けの現実画像を用いた学習により、前バージョンよりも精細で堅牢な深度予測を提供する、改良された単眼深度推定モデルです。効率性と正確性の両面で大幅な向上を達成しており、Stable Diffusionベースの最新モデルと比較して10倍以上の高速化を実現しています。