Zed

高性能、多人協調コードエディター

国際セレクションプログラミングコードエディターAIアシスト

ZedはAtomとTree-sitterの開発者によって開発された、高性能な多人協調コードエディターです。オープンソースであり、AIコード生成機能を統合しています。マルチコアCPUとGPUを活用し、瞬時の起動、高速なファイル読み込み、そしてキーボード入力への迅速な反応を実現しています。ZedはGitHub Copilotをサポートし、ビルトインのヘルパーパネルを通じてモデルと対話的にやり取りすることで、コードの生成やリファクタリングを行うことができます。

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Zed — 高性能、多人協調コードエディター

Eververse — AIを活用して、問題の発見、ソリューションの考案、機能の優先順位付け、ロードマップの計画を支援する、オープンソースのプロダクトマネジメントプラットフォームです。

Void — 強力なAI機能と完全なデータ制御を提供する、オープンソースのAIコードエディター。

Melty — 10倍効率のエンジニアのために設計された、オープンソースAIコードエディター。

CursorLens — Cursor.sh IDE向けにAIアシストコーディングを提供するオープンソースのダッシュボードです。

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Proxy Lite — Proxy Liteは、ウェブ自動化タスクに特化した、オープンソースの30億パラメーターの視覚言語モデル（VLM）です。

AoT — Atom of Thoughts (AoT)は大規模言語モデルの推論性能を向上させるためのフレームワークです。

OpenManus — OpenManusは、招待コードなしで使用できるオープンソースのインテリジェントエージェントプロジェクトです。

CocoIndex — CocoIndexは、カスタム変換ロジックと増分更新をサポートするオープンソースのデータインデックスエンジンです。

NeoBase — NeoBaseは、自然言語でデータベースとやり取りできるオープンソースのAIデータベースアシスタントです。

Instella — Instellaは、AMDが開発した高性能なオープンソース言語モデルであり、オープンソース言語モデルの発展を加速するために設計されています。

Aya Vision 32B — Aya Vision 32Bは、OCR、画像記述、視覚推論など、多様な用途に適した多言語対応のビジュアル言語モデルです。

Aya Vision 8B — 8億パラメーターの多言語視覚言語モデルで、OCR、画像キャプション、視覚推論などの機能をサポートしています。

Scira — Sciraは、ユーザーがインターネット上で情報を検索するのに役立つ、ミニマリストなAI駆動型検索エンジンです。

MindMapper — URL、YouTubeビデオ、またはテキストプロンプトからインタラクティブなマインドマップを生成するWebアプリケーションです。

Firefox翻訳モデル — Firefoxブラウザの翻訳機能向けに最適化された、CPUアクセラレーション対応のニューラル機械翻訳モデルです。

PasteMe — AIを活用したクリップボードツールで、インテリジェントなアシスト機能を提供し、コピー＆ペーストの効率を向上させます。

ExplainGitHub — 現代的なGitHubリポジトリ閲覧ツールであり、スマートコードナビゲーションとパフォーマンスの最適化を提供します。

Vibe Coder — Vibe Coderは、音声ベースのAIプログラミング体験を探求するためのオープンソースのVS Code拡張機能です。

GibberLink — 2つの会話型AIエージェントがお互いをAIと確認した後、音声レベルのプロトコルに切り替えて通信します。

Migician — Migicianは、複数の画像の配置に特化した多モーダル大規模言語モデルであり、自由形式の複数の画像の精密配置を実現できます。

smallpond — DuckDBと3FSを基盤とした軽量なデータ処理フレームワーク

PhotoDoodle — PhotoDoodleは、少量のサンプルペアデータから芸術的な画像編集を学習するコード実装です。

Ant Design X Vue — Ant Design X VueはVueベースのAIインターフェースソリューションであり、卓越したAI製品体験の提供を目指しています。

IndexTTS — 産業レベルで制御可能な、効率的なゼロショットテキスト音声変換システム

infra.new — クラウド開発運用にAIアシストツールを提供し、リアルタイムコスト分析、構成最適化、インフラコード生成を実現します。

SWE-RL — 強化学習により、オープンソースソフトウェアの進化における大規模言語モデルの推論能力を向上させます。

DeepGEMM — DeepGEMMは、効率的なFP8行列乗算のためのCUDAライブラリであり、細粒度スケーリングと様々な最適化技術をサポートしています。

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instructは、高品質な推論集約型データに特化した軽量のオープンソース言語モデルです。