Loops

深層因果分析で、プロダクト成長を支援

国際セレクションビジネスデータドリブン因果分析

Loopsは、データドリブンなプロダクト成長ツールです。因果推論モデルを用いて、企業が重要な機会を特定し、主要業績評価指標（KPI）を最適化することを支援します。KPIの変化をリアルタイムで追跡・特定し、根本原因分析を提供し、A/Bテストをシミュレートすることで変化の影響を測定します。Loopsの技術的な強みは、データ内の潜在的な機会を迅速に特定・分析できる点にあり、企業がより的を絞った意思決定を行い、プロダクトのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

KPIの変化をリアルタイムで追跡し、KPI低下原因を迅速に特定。
すべてのKPIを自動監視し、トレンドと異常を特定し、根本原因分析を提供。
因果推論モデルを利用して、KPIの変化の背景にある原因を理解。
A/Bテストを実施することなく、変化の影響をシミュレートして測定。
隠れたユーザージャーニーとファネルを可視化し、ユーザー転換または離脱の原因を分析。
主要KPIを定義・追跡し、Slack、MS Teams、メールでインサイトを配信。
目標指向の追跡により、目標からのずれを事前に警告し、戦略を適時調整。
仮説の優先順位を閉ループ化し、プロダクト変更の成功率向上を実現。

Loopsは、データアナリスト、プロダクトマネージャー、ビジネス戦略チームに最適です。深層因果分析を提供することで、これらのユーザーがプロダクトの主要指標を迅速に特定・最適化し、ビジネスの成長を促進する支援をします。

WahiはLoopsを使用して因果分析によるインサイトを得て、影響を分析し、KPIを向上させました。
Ateraのアナリストは、Loopsを使用して特定の変更がKPI低下の一因であることを検出し、新機能リリースの成功への見方を調整し、最終的に3回目の更新を実施することでコンバージョン率を大幅に向上させました。
Scribdの元戦略・分析ディレクターであるChris Douglas氏は、Loopsが顧客行動をビジネス指標に変換するプロセスを簡素化し、最も実行可能なインサイトを提供すると述べています。

1. データウェアハウスと分析ソリューションに接続します。
2. 最大化したいKPIを選択します。
3. 最大の機会に関するインサイトを入手開始します。
4. 行ったすべての変更の影響を測定します。
5. 主要KPIを定義・追跡し、チームメンバーが重要なインサイトと進捗状況を把握できるようにします。

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