Health Acoustic Representations (HeAR)は、Googleの研究チームによって開発された生物音響基礎モデルです。咳などの人の発する音を分析することで、疾患の早期兆候を特定することを目指しています。このモデルは3億件の音声データでトレーニングされており、咳の音声データは約1億件使用されています。HeARは健康関連の音声パターンを識別し、医療用音声分析のための強力な基盤を提供します。HeARモデルは、様々なタスクにおいて他のモデルを上回る性能を示し、様々なマイクにおいて優れた汎化能力を有しています。さらに、HeARを用いてトレーニングされたモデルは、トレーニングデータが少ない場合でも高い性能を達成できるため、データが不足している医療研究分野にとって極めて重要です。HeARは現在、研究者に公開されており、カスタム生物音響モデルの開発を加速し、データ、設定、計算の必要性を削減します。