DiPIR

拡散誘導逆レンダリング技術を用いて、リアルな物体の挿入を実現します。

一般製品画像画像合成仮想物体
DiPIRは、トロントAI研究所とNVIDIA Researchが共同開発した物理ベースの手法です。単一画像からシーンの照明を復元することで、仮想物体を屋内外シーンにリアルに挿入できます。材質と色調マッピングの最適化だけでなく、環境への自動調整も可能で、画像のリアリティを高めます。
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