MemoryScope

LLMチャットボットに強力で柔軟な長期記憶システムを提供します。

一般製品プログラミングLLM長期記憶

MemoryScopeは、大規模言語モデル（LLM）チャットボットに長期記憶機能を提供するフレームワークです。メモリデータベースとワークスペースを用いることで、チャットボットは記憶断片を保存および検索し、パーソナライズされたユーザーインタラクションを実現します。メモリ検索とメモリ統合などの操作により、ボットはユーザーの習慣や好みを理解し記憶することで、よりパーソナライズされ、一貫性のある会話体験を提供します。MemoryScopeは、openaiやdashscopeなど複数のモデルAPIに対応しており、AutoGenやAgentScopeなどの既存の代理フレームワークと連携して使用でき、豊富なカスタマイズ性と拡張性を提供します。

メモリデータベース：システムが記録したすべてのメモリ断片を保存するために、ベクトルデータベース（デフォルトはElasticSearch）を内蔵しています。
ワークスペース：長期記憶機能を複数の作業単位に原子化します。これには、情報クエリフィルタリング、観察抽出、洞察更新など20以上の作業単位が含まれます。
操作ライブラリ：作業パイプラインに基づいてメモリサービスの操作を構築し、メモリ検索とメモリ統合などの重要な機能を実現します。
メモリ検索：ユーザーからのクエリが到着すると、意味的に関連するメモリ断片と／またはクエリに関連する時間断片を返します。
メモリ統合：一連のユーザークエリを処理し、クエリから重要なユーザー情報を抽出し、統合された観察結果としてメモリデータベースに保存します。
反省と再統合：定期的に新しく記録された観察結果を反省し、洞察を形成および更新した後、メモリ断片間の整合性を確保するためにメモリを再統合します。
モデルAPIのサポート：複数の生成および埋め込みモデルAPIをサポートしており、将来的にはより多くのモデルインターフェースとローカルにデプロイされたLLMおよび埋め込みサービスをサポートする予定です。

MemoryScopeは、チャットボットに長期記憶機能を提供する必要がある開発者や企業向けです。パーソナルアシスタントや感情的なコンパニオンなど、チャットボットのパーソナライズされたサービスとユーザーエクスペリエンスを向上させたい場合に特に適しています。MemoryScopeを使用することで、開発者はユーザーの好みを理解し記憶できるインテリジェントシステムを構築し、より豊かで一貫性のあるインタラクティブなエクスペリエンスを提供できます。

MemoryScopeを使用して、パーソナルアシスタントチャットボットにメモリ機能を提供し、ユーザーの日程や設定を記憶できるようにします。
感情的なコンパニオンアプリケーションで、MemoryScopeを使用してボットがユーザーの感情の変化を理解し、適切な感情的なサポートを提供できるようにします。
AutoGenフレームワークと組み合わせて、MemoryScopeを使用してカスタマーサービスチャットボットに長期記憶を提供し、問題解決の効率と顧客満足度を向上させます。

MemoryScopeのGitHubページにアクセスして、プロジェクトの詳細とインストールガイドを確認してください。
Installation.mdドキュメントの説明に従って、MemoryScopeとその依存関係をインストールしてください。
クイックスタートドキュメントを読んで、MemoryScopeの使用方法をすばやく理解してください。
CLIまたはAPIを使用してMemoryScopeと対話し、メモリ検索やメモリ統合などの機能を実現してください。
必要に応じて、AutoGenやAgentScopeなどのフレームワークと組み合わせて高度なカスタマイズを行ってください。

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MemoryScope — LLMチャットボットに強力で柔軟な長期記憶システムを提供します。

llms.txt ジェネレーター — LLMが推論時にあなたのウェブサイトを効率的に使用できるよう支援するllms.txtファイルを作成します。

rag-chatbot — 複数のPDFファイルとローカルで対話できるチャットボットです。

gptme — ローカルツールを備えた、ターミナル上で動作するパーソナルAIアシスタント。

curiosity — ReActチャットボットの試験的プロジェクトを探求します

AWSME.ai — AIを活用したチャットサポートで、顧客とのインタラクションを向上させます。

IncarnaMind — GPTなどの大規模言語モデルを使用して、ドキュメントと対話します。

AgentScope — 大規模言語モデルをサポートするマルチエージェントアプリケーションを構築します。

june — プライバシー保護のため、オフラインで使用可能なローカル音声チャットボットです。インターネット接続は不要です。

Create-tsi — 低コードでAIアプリケーションを生成する、生成AI RAGツールキット。

ChatBotWorld — 個性化された顧客インタラクション体験を提供するインテリジェントチャットボットです。

Agent M — LLM駆動型メインエージェントフレームワーク

Freeplay — LLMツールによる迅速なプロトタイプ構築

LangChain — 組み合わせることでLLMを活用したアプリケーションを構築

AutoAgents — LLMを用いた多様な役割を持つエージェントを自動生成するフレームワーク

DeepEval — LLMの評価とユニットテストフレームワーク

Sidekick — Visual Studio Code用プラグイン。GPT-4ベースで、プログラミングの支援と効率向上を実現します。

l1m — LLMをベースとした、テキストと画像から構造化データを抽出するためのプロキシAPIです。

Firecrawl LLMs.txt ジェネレーター — LLMのトレーニングと推論のために、ウェブサイトを統合したテキストファイルを生成するツール

Hugo Translator — LLMベースの記事翻訳ツール。多言語Markdownファイルを自動翻訳して作成します。

Aviator Agents — LLMベースのエージェントフレームワークで、コードリポジトリで大規模なコード移行を実行するために使用されます。

llm-commit — Ein Plugin zur Generierung von Git-Commit-Nachrichten mit LLM

Crawl4LLM — LLM事前学習のための効率的なウェブクローラーツール。高品質なウェブデータの効率的な収集に特化しています。

幻覚リーダーボード — 大型言語モデルが短い文書を要約する際に生じる幻覚を比較するためのランキングです。

Tanka — 世界初のAI長期記憶機能搭載チームコラボレーション用インスタントメッセージツール。

VisionAgent — VisionAgentは、ビジョンタスクを解決するためのコードを生成するライブラリです。複数のLLMプロバイダーに対応しています。

OmniParser V2 — OmniParser V2は、あらゆるLLMをコンピュータで使用可能なエージェントに変換する技術です。

Next.js チャットボットテンプレート — Next.jsとVercelのAI SDKを使用して構築された、オープンソースのAIチャットボットテンプレートです。

Supametas.AI — 非構造化データ処理プラットフォーム。企業が業界データセットを迅速に構築し、LLM RAGナレッジベースに統合することを支援します。

DeepSeek プロジェクト — DeepSeek APIを統合した多機能プロジェクト。スマートチャットボット、ファイル処理、モデルデプロイメントなどを含みます。