SafeEarは、音声コンテンツに依存せずに深度オーディオを検出できる革新的なオーディオ深度検出フレームワークです。このフレームワークは、ニューラルオーディオコーデックを設計することで、音声サンプルから意味情報と音響情報を分離し、音響情報（リズムや音色など）のみを使用して深度検出を行い、音声コンテンツのプライバシーを保護します。SafeEarは、現実世界のデータでコーデックを強化することで検出器の能力を高め、様々な深度オーディオを識別できるようにしています。4つのベンチマークデータセットにおける広範な実験により、SafeEarは様々な深度技術の検出において非常に効果的であり、等価誤り率（EER）が2.02％と低いことが示されました。同時に、5種類の言語の音声コンテンツが機械や人間の聴覚分析によって解読されないよう保護しており、ユーザー調査と単語誤り率（WER）93.93％超によって裏付けられています。さらに、SafeEarは深度偽造検出とコンテンツ復元防止のためのベンチマークを構築し、今後のオーディオプライバシー保護と深度検出分野の研究のための基盤を提供します。